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论文地址代码标题MPC-BERT：一种用于多方对话理解的预训练语言模型摘要最近，用于多方对话（MPC）的各种神经网络模型在诸如接收人（addressee）识别、说话人识别和回复预测等任务上取得了令人印象深刻的改进。然而，现有的MPC方法通常都是将对话者和对话语句单独表征，而忽略了MPC固有的复杂结构，这种结构可以提供关键的对话者和对话语句语义信息，从而增强会话理解过程。为此，我们提出了MPC-BERT，这是一个预训练的MPC理解模型，它考虑在一个带有多个精心设计的自监督任务的统一模型中学