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参考阅读一阅读二笔记摘要论文首先对基于深度学习的异常检测的研究方法进行了系统全面的概述。此外，还回顾了这些方法在不同应用领域中的应用，并评估了它们的有效性。根据基本的假设和采用的方法，将最先进的深度异常检测研究技术分为不同的类别。在每个类别中，作者概述了基本的异常检测技术及其变体，并提出了区分正常和异常行为的关键假设。对于每个类别，论文也提出了优点和限制，并讨论了在实际应用领域的技术的计算复杂度。最后，概述了在应用深度异常检测技术解决实际问题时，研究中存在的问题和面临的挑战。