Python基础函数|填充缺失数据pandas.DataFrame.fillna

最新推荐文章于 2025-04-16 14:56:23 发布

风月の铁锤

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分类专栏： python学习文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aiyoufyc001/article/details/118357041

本文介绍了Python pandas库中DataFrame的fillna方法，用于处理数据框中的缺失值。通过示例展示了fillna接受'value'参数和'method'参数的方式，特别是使用'method'参数时的backfill和pad方法，它们分别将非空值向后和向前填充到NaN值中。

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pandas.DataFrame.fillna 官方文档

创建Dataframe

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
                   [3, 4, np.nan, 1],
                   [np.nan, np.nan, np.nan, 5],
                   [np.nan, 3, np.nan, 4]],
                  columns=list('ABCD'))
print(df)