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RSS订阅转载 sklearn.cluster.KMeans 参数介绍
1 参数n_clusters：整形，缺省值=8 【生成的聚类数，即产生的质心（centroids）数。】max_iter：整形，缺省值=300 【执行一次k-means算法所进行的最大迭代数。】n_init：整形，缺省值=10 【用不同的质心初始化值运行算法的次数，最终解是在inertia意义下选出的最优结果。】init：有三个可选值：’k-means++’， ‘rando...
2019-07-19 11:04:12
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原创 数据清洗-pandas中one-hot编码函数pd.get_dummies()
1 函数解释离散特征的编码分为两种情况：离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码离散特征的取值有大小的意义，比如size:[M,L,XL],那么就使用数值的映射{M:1,L:2,XL:3}使用pandas.get_dummies()函数可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码pandas.get_dummies(dat...
2019-05-17 11:40:57
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转载 keras中model.fit()函数
fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0)x：输入数据。如果模型只有一个输入，...
2019-05-17 10:07:43
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原创 python中缺省值处理函数DataFrame.fillna()
1 函数介绍DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)功能：使用指定的方法填充NA / NaN值参数：value : 变量, 字典, Series, or DataFrame用于填充缺失值（例如0），或者指定为每个索引（对于S...
2019-05-16 21:16:18
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空空如也
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