aixdm的博客

注意力机制的计算流程：在第一阶段，计算 Query 与不同 Key 之间的相关性，从而生成不同 Value 的权重系数。第二阶段对第一阶段的输出进行归一化，将数值范围映射到 0 和 1 之间。根据权重系数对 Value 进行加权求和，最终得到注意力数值。在计算相似性或相关性时，常用的方法包括点积、余弦相似性和多层感知机（MLP）网络。由于产生方法的不同，第一阶段得分的取值范围也有所区别。

调制信号在发送端和接收端分别采用滚降系数为0.25，时延为5的根升余弦滤波器进行谱成形，增加符号数会使曲线更平滑，和理论误比特率更吻合。（百度网盘分享链接，提取码：3333）

在深度学习中，Epoch（周期）和 Batch Size（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。

在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。

近期看了一些匹配追踪MP和正交匹配跟踪OMP的相关论文和博文，现在将自己的理解简记于此，仅供参考。

动词时态总结

　　很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。　　首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不涉及到任何公式运算。　　学过卷积，我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理，在这里只需要记住两点：1.在一个域的相乘等于另一个域的卷积；2.与脉冲函数的卷积，在每个脉冲的位置上将产...

这里写自定义目录标题 一、摘要　　前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台　　Matlab7.1三、实验原理　　以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst (数字频率为Ωst

注：本文首发在QQ空间（因为需要同行的熟人们指正）。因QQ的封闭性，这里重贴一次。本文地址：http://blog.youkuaiyun.com/madongchunqiu/article/details/18614233　　说明：以下文字，灰色为吹水文，黑色为正文，蓝色为采用实际应用中的参数所作的说明。 　　起因是这样的。时间回到...

3GPP的提案的时候的一些关于5G中的英文缩写解释NR(New Radio,新空口):通过电磁波来承载所需要发送的信息的一系列规范BLER（blockerror rate）误块率CB (codeblock) 码块CCE是ControlChannel Element的缩写，每个CCE由9个REG组成，之所以定义相对于REG较大的CCE，是为了用于数据量相对较大的PDCCH的资源分配。每个用户的PDCCH只能占用1，2，4，8个CCE，称为聚合级别。CP(Cyclic Prefix)中

定义循环前缀(Cyclic Prefix, CP)是将OFDM符号尾部的信号搬移到头部构成的。CP的长度主要有两种，分别为常规循环前缀(Normal Cyclic Prefix)和扩展循环前缀(Extended Cyclic Prefix)。常规循环前缀长度4.7μs，扩展循环前缀长度16.67μs。循环前缀可以与其他多径分量信息相关联，得到完整的信息。此外循环前缀可以实现时间的预估计和频率同步。CP是一个数据符号后面的一段数据复制到该符号的前面形成的循环结构，这样可以保证有时延的OFDM信号在FFT积

文章目录什么是多普勒效应多普勒效应的由来多普勒效应的适用范围什么是多普勒效应多普勒效应指出，波在波源移向观察者接近时接收频率变高，而在波源远离观察者时接收频率变低。当观察者移动时也能得到同样的结论。但是由于缺少实验设备，多普勒当时没有用实验验证，几年后有人请一队小号手在平板车上演奏，再请训练有素的音乐家用耳朵来辨别音调的变化，以验证该效应。假设原有波源的波长为λ，波速为c，观察者移动速度为v：当观察者走近波源时观察到的波源频率为（c+v）/λ，反之则观察到的波源频率为（c-v）/λ。一个常被使用的例

LDPC码简介      低密度校验码（LDPC码）是一种前向纠错码，LDPC码最早在20世纪60年...

文章目录1.发展背景2.基本概念3.网络特点4.发展历程5.关键技术6.应用领域7.应用场景8.社会评价参考资料1.发展背景近年来，第五代移动通信系统5G已经成为通信业和学术界探讨的热点。5G的发展主要有两个驱动力。一方面以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用，对下一代技术的讨论提上日程；另一方面，移动数据的需求爆炸式增长，现有移动通信系统难以满足未来需求，急需研发新一代5G系统。5G的发展也来自于对移动数据日益增长的需求。随着移动互联网的发展，越来越多的设备接入到移动网络中，新的服务

一些关于5G中的英文缩写解释NR(New Radio,新空口):通过电磁波来承载所需要发送的信息的一系列规范BLER（blockerror rate）误块...

MMSE是一个model用来最小化Mean Square Error（MSE）。什么是最小均方误差？让我们从信道模型说起MMSE是一种方法，让接到的数据尽可能更加接近发送的数据，所以MMSE的目的就是找一个矩阵G，来让GY更加接近x 接下来我们的目标就是解决这个式子GY-x，让GY更加接近x，我们认为接收到的数据和...

原理参考文章：OFDM的基本原理剖析 基于matlab的ofdm系统设计与仿真…程序%% 参数设置close all;clc;n_c=4; %子载波数 N=4; %IFFT数 M=4; %psk进制数l_cp=4; %保护间隔长度 n_ofdm=100000

信道估计（channel estimation）图解——从SISO到MIMO原理介绍1. 引言在所有通信中，信号都会通过一个介质（称为信道），并且信号会失真，或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此，第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计（channel estimation）。此过程将说

此篇为信号通过多径时变信道仿真，基础篇可参考：QPSK调制解调Matlab实现OFDM基础仿真Matlab实现1.原理相关多径信道：信号通过多条路径抵达接收端，由散射等引起，是时延。时变信道：信道状态随时间变化与发送序列对应，分为慢衰落信道和快衰落信道，由运动引起，是时变。2.公式推导通过时不变信道的卷积推导时变信道的卷积方法：...

%QPSKclose all;clc;%思路：1.输入一组随机初始信息x=[01矩阵]；% 2.按两两一组通过for循环判别4种组合，分别对应星座图4个点% 3.做星座图 % a.过程中考虑过将01序列两两分开表示出来，不知是否有必要，未实现% b.考虑两两分开后直接定位一个组合，映射到星族图，未实现.利用y-a=randi([0,1],1,20) %产生一组随机初始信息矩阵[r,c] = size(a) % 读取行r、列cy=

向量化算子是做矩阵等式转换的重要角色，其中W与U之间的符号为克罗内克积。向量化即将一个矩阵重新排列，将它的每一列相连组成一个新的列向量。