拓扑排序实现算法之二dfs实现关键路径的实现基础

最新推荐文章于 2025-01-05 21:08:13 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-05 21:08:13 发布 · 684 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#拓扑排序 #dfs实现 #关键路径的实现基础 #java

本文探讨拓扑排序在关键路径实现中的基础作用，并介绍了两种实现方法，包括深度优先搜索（DFS）的详细讲解。推荐链接提供更深入的学习资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果想深入学习拓扑排序与关键路径（最长路径）的关系，建议学习博客：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40772692/article/details/84190698

拓扑排序是关键路径的实现基础

有两种实现方式：

1：dfs

2：queue

package 图论算法;
//参考博客
//https://blog.youkuaiyun.com/qq_40772692/article/details/84190698
//拓扑排序的两种实现算法之二：DFS算法（基于递归与数组标记）
//核心思路：用vis数组来标记节点状态：0表示未访问，1表示已经访问，-1表示正在访问。
//如某节点递归过程中发现子节点状态为-1，则说明图中有环！！
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
public class 拓扑排序dfs实现 {
	//新的发现，真的是一件很开心的事情，以后的函数的参数就可以少一点了
	//把要用的array,stack,queue,arraylist,linkedlist都定义在这里就可以了。
	static Stack s=new Stack<Integer>();
    public static boolean dfs(int a,int n,int[]vis,int[][]map) {
    	vis[a]=-1;
    	for(int i=0;i<n;i++) {
    		//如果a到i有路
    		if(map[a][i]==1) {
    			//有环
    			if(vis[i]==-1) {
    				return false;
    			}
    			//若i未访问过但是访问后是-1还是有环
    			else if(vis[i]==0&&!dfs(i,n,vis,map