排序算法(六):堆排序

本文介绍了堆排序的基本概念,包括大顶堆和小顶堆的定义,并详细解释了堆排序的过程及时间复杂度。通过一个具体的Java实现示例,展示了如何通过构建大顶堆来完成数组的排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

堆定义:

堆是一种完全二叉树,每个结点都大于等于其子结点的称为大顶堆,每个结点都小于等于其子结点的称为小顶堆。

堆排序定义:

将待排序的序列构造成一个大顶堆,此时堆顶是最大值,将其移到序列最末端后,剩余的序列重新构造一个大顶堆,如此反复直到得到一个有序序列。

时间复杂度:O(nlogn)


实现:

public class Heap {

    public void sort(int[] arr){
        int i;
        for(i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
            heap(arr,i,arr.length);
        }
        System.out.println("the heap ...");
        SortUtils.print(arr);

        for(i=arr.length-1;i>1;i--){
            SortUtils.swap(arr,i,0);
            System.out.print("new arr: ");
            SortUtils.print(arr);

            System.out.print("new heap: ");
            heap(arr, 0, i);
            SortUtils.print(arr);
        }
    }

    /**
     *     构造大顶堆
     *
     * @param arr
     * @param s
     * @param len
     */
    private void heap(int[] arr,int s,int len){
        int tmp=arr[s];
        int i;
        for(i=2*s+1;i<len-1;i=i*2+1){
            if(arr[i] <arr[i+1]) i++;
            if(arr[i]<=tmp) break;
            arr[s]=arr[i];
            s=i;
        }
        arr[s]=tmp;
    }

    public static void main(String[] args){
        int[] arr=SortUtils.getArray();
        Heap heap = new Heap();
        heap.sort(arr);
    }
}


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