一、索引、切片

选取列



同时选取行列,使用iloc比较方便
修改第二行第二列的值为‘bb’,修改第三行为[2.1,2.2,2.3,2.4]

删除行列

drop([],axis,inplace),inplace参数默认False,不会修改原DataFrame。








注:fillna,dropna两个方法,不会修改原DataFrame,可以设置inplace参数修改原数据。
本文深入探讨了Pandas库中DataFrame的高级用法,包括如何选取特定的列、同时选取行列,使用iloc进行高效的数据修改,以及如何通过drop方法删除指定的行或列。此外,还介绍了fillna和dropna方法的使用技巧,帮助读者掌握更全面的数据预处理技能。
一、索引、切片

选取列



同时选取行列,使用iloc比较方便
修改第二行第二列的值为‘bb’,修改第三行为[2.1,2.2,2.3,2.4]

删除行列

drop([],axis,inplace),inplace参数默认False,不会修改原DataFrame。








注:fillna,dropna两个方法,不会修改原DataFrame,可以设置inplace参数修改原数据。

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