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一、列表中最大值的索引 a_list = [1,4,7,3,6,2,] i = a_list.index(max(a_list)) 二、np数组中最大值的索引 def max_height(name,height): max_height_name = None max_height = 0 for i in range(len(names)): name_height =heights[i] if name_height > ma
2020-06-24 16:54:27
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原创 DataFrame基础知识（二）
一、索引、切片 选取列 同时选取行列，使用iloc比较方便 修改第二行第二列的值为‘bb’，修改第三行为[2.1,2.2,2.3,2.4] 删除行列 drop([],axis,inplace)，inplace参数默认False，不会修改原DataFrame。 ...
2020-06-22 15:38:23
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原创 DataFrame基础知识（一）
DataFrame基础知识 Pandas 中的一种数据结构，表格型，有行、列索引。每一列可以存放不同类型的数据。 一、创建 1、通过字典、嵌套字典创建。 2、通过列表创建，可指定index、columns的值。 二、查看DataFrame属性 注：inplace默认为False，不修改原来的数据表。 ...
2020-06-19 09:47:11
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原创 python3 range跟np.arange异同
range,np.arange都可用于迭代，arange 还支持小数，range返回的是range object，arange返回的是numpy.ndarray。 range(start, stop, step) 返回的是一个可迭代对象（类型是对象） 参数： start：计数起始，默认从0开始。 stop：计数结束，不包括stop。 step：步长，默认为1 np.arange ...
2020-06-12 11:42:54
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空空如也
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