hdu 5791 Two(LCS)

本文介绍了一种求解两个数组公共子序列数量的动态规划算法,通过构建二维DP数组来记录并计算相同子序列对的数量,实现了O(n^2)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给定a,b两个数组,求有多少个公共子序列。

dp[i][j]表示A序列前i个数和B序列前j个数的相同子序列对有多少个。复杂度O(n^2)O(n2​​)

 

/*by*/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL N=1010;
const LL mod=1000000007;
LL a[N],b[N];
LL dp[N][N];
int main()
{
    LL n,m,i,j;
    while(~scanf("%lld%lld",&n,&m)) {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i=1; i<=n; i++)
            scanf("%lld",&a[i]);
        for(i=1; i<=m; i++)
            scanf("%lld",&b[i]);
        for(i=1; i<=n; i++) {
            for(j=1; j<=m; j++) {
                if(a[i]==b[j])
                    dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-1]+1)%mod;
                else
                    dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+mod)%mod;/*去重,相减可能是负数,先加个mod*/
            }
        }
        printf("%lld\n",dp[n][m]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yu0111/p/5732819.html

在IT领域,尤其是地理信息系统(GIS)中,坐标转换是一项关键技术。本文将深入探讨百度坐标系、火星坐标系和WGS84坐标系之间的相互转换,并介绍如何使用相关工具进行批量转换。 首先,我们需要了解这三种坐标系的基本概念。WGS84坐标系,即“World Geodetic System 1984”,是一种全球通用的地球坐标系统,广泛应用于GPS定位和地图服务。它以地球椭球模型为基础,以地球质心为原点,是国际航空和航海的主要参考坐标系。百度坐标系(BD-09)是百度地图使用的坐标系。为了保护隐私和安全,百度对WGS84坐标进行了偏移处理,导致其与WGS84坐标存在差异。火星坐标系(GCJ-02)是中国国家测绘局采用的坐标系,同样对WGS84坐标进行了加密处理,以防止未经授权的精确位置获取。 坐标转换的目的是确保不同坐标系下的地理位置数据能够准确对应。在GIS应用中,通常通过特定的算法实现转换,如双线性内插法或四参数转换法。一些“坐标转换小工具”可以批量转换百度坐标、火星坐标与WGS84坐标。这些工具可能包含样本文件(如org_xy_格式参考.csv),用于提供原始坐标数据,其中包含需要转换的经纬度信息。此外,工具通常会附带使用指南(如重要说明用前必读.txt和readme.txt),说明输入数据格式、转换步骤及可能的精度问题等。x86和x64目录则可能包含适用于32位和64位操作系统的软件或库文件。 在使用这些工具时,用户需要注意以下几点:确保输入的坐标数据准确无误,包括经纬度顺序和浮点数精度;按照工具要求正确组织数据,遵循读写规则;注意转换精度,不同的转换方法可能会产生微小误差;在批量转换时,检查每个坐标是否成功转换,避免个别错误数据影响整体结果。 坐标转换是GIS领域的基础操作,对于地图服务、导航系统和地理数据分析等至关重要。理解不同坐标系的特点和转换方法,有助于我们更好地处
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