HDU1159(LCS)

最新推荐文章于 2022-12-29 12:34:03 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/FlyerBird/p/9052546.html

本文介绍了一种计算两个字符串的最长公共子序列(LCS)的动态规划算法实现。通过使用二维数组存储中间结果来避免重复计算，提高了算法效率。文章提供了完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
char str1[1000], str2[1000];
int length[1000][1000]; //str1的左边i个字符形成的子串，与str2左边的j个字符形成的子串的最长公共子序列的长度(i, j从0 开始算），
int main(void)
{
    while (cin>>str1>>str2)
    {
        int len_one = strlen(str1), len_two = strlen(str2), i, j;
        for (i = 0; i <= len_one; i++)
            length[i][0] = 0;       //str1前i个字符的字串串，str2为0，字串为0
        for (j = 0; j <= len_two; j++)
            length[0][j] = 0;       //str2前j个字符的字串串，str2为0，字串为0
        for(i=1;i<=len_one;i++)
            for (j = 1; j <= len_two; j++)
            {
                if (str1[i - 1] == str2[j - 1])     //如果两者相等。此时这个字符是两个字符串的一个LCS
                    length[i][j] = length[i - 1][j - 1] + 1;
                else                            //如果两者不等，那么这个字符可能是length[i - 1][j], length[i][j - 1]其中一个的一个LCS
                    length[i][j] = max(length[i - 1][j], length[i][j - 1]);
            }
        cout << length[len_one][len_two] << endl;
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/FlyerBird/p/9052546.html