3527: [Zjoi2014]力

本文深入解析了快速傅立叶变换(FFT)算法在处理特定数学问题中的应用,通过将复杂的数学公式转换为卷积操作,展示了如何利用FFT解决一系列涉及大量数值计算的问题。文章提供了详细的代码实现,包括数据预处理、FFT核心算法及结果后处理等关键步骤。

给出n个数qi,给出Fj的定义如下: 
 
令Ei=Fi/qi,求Ei

 

化简一下,

FJ=Σ((qj)/(i-j)2)-Σ((qj)/(i-j)2)

另ti=1/i2 ,那么ti-j=1/(i-j)2。。。

那么Σ((qj)/(i-j)2)就变成了一个卷积,后面的把数组翻转一下就好了。。。

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdlib>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 #include<cstdio>
 6 #include<algorithm>
 7 #include<string>
 8 #include<map>
 9 #include<queue>
10 #include<vector>
11 #include<set>
12 #define inf 1000000000
13 #define maxn 500000+5
14 #define maxm 10000+5
15 #define eps 1e-10
16 #define ll long long
17 #define for0(i,n) for(int i=0;i<=(n);i++)
18 #define for1(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++)
19 #define for2(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);i++)
20 #define for3(i,x,y) for(int i=(x);i>=(y);i--)
21 #define for4(i,x) for(int i=head[x],y=e[i].go;i;i=e[i].next,y=e[i].go)
22 using namespace std;
23 int read(){
24     int x=0,f=1;char ch=getchar();
25     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
26     while(ch>='0'&&ch<='9'){x=10*x+ch-'0';ch=getchar();}
27     return x*f;
28 }
29 struct cp{
30     double x,y;
31     cp operator +(cp b){return (cp){x+b.x,y+b.y};}
32     cp operator -(cp b){return (cp){x-b.x,y-b.y};}
33     cp operator *(cp b){return (cp){x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x};}
34 };
35 double d[maxn],ans[maxn];
36 const double PI=acos(-1.0);
37 cp a[maxn],b[maxn],c[maxn],y[maxn];
38 int n,nn,m,len,rev[maxn];
39 void fft(cp *x,int n,int flag){
40     for0(i,n-1)y[rev[i]]=x[i];
41     for0(i,n-1)x[i]=y[i];
42     for(int m=2;m<=n;m<<=1){
43         cp wn=(cp){cos(2.0*PI/m*flag),sin(2.0*PI/m*flag)};
44         for(int i=0;i<n;i+=m){
45             cp w=(cp){1.0,0};int mid=m>>1;
46             for0(j,mid-1){
47                 cp u=x[i+j],v=x[i+j+mid]*w;
48                 x[i+j]=u+v;x[i+j+mid]=u-v;
49                 w=w*wn;
50             }
51         }
52     }
53     if(flag==-1)for0(i,n-1)x[i].x/=n;
54 }
55 int main(){
56     //freopen("input.txt","r",stdin);
57     //freopen("output.txt","w",stdout);
58      nn=n=read();
59     n=2*n-1;m=1;
60     while(m<=n)m<<=1,len++;n=m;
61     for0(i,nn-1)scanf("%lf",&d[i]);
62     for0(i,n-1)a[i]=(cp){d[i],0};
63     for0(i,nn-1)b[i]=i?(cp){1.0/((double)i*(double)i),0}:(cp){0,0};
64     for2(i,nn,n-1)b[i]=(cp){0,0};
65     for0(i,n-1){
66         int x=i,y=0;
67         for1(j,len)y<<=1,y|=x&1,x>>=1;
68         rev[i]=y;
69     }
70     fft(a,n,1);fft(b,n,1);
71     for0(i,n-1)c[i]=a[i]*b[i];
72     fft(c,n,-1);
73     for0(i,nn-1)ans[i]=c[i].x;
74     for0(i,nn-1)a[i]=(cp){d[nn-1-i],0};
75     for2(i,nn,n-1)a[i]=(cp){0,0};
76     for0(i,nn-1)b[i]=i?(cp){1.0/((double)i*(double)i),0}:(cp){0,0};
77     for2(i,nn,n-1)b[i]=(cp){0,0};
78     fft(a,n,1);fft(b,n,1);
79     for0(i,n-1)c[i]=a[i]*b[i];
80     fft(c,n,-1);
81     for0(i,nn-1)ans[i]-=c[nn-1-i].x;
82     for0(i,nn-1)printf("%.5f\n",ans[i]);
83     return 0;
84 
85 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/htwx/articles/5588849.html

考虑可再生能源出不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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