2194: 快速傅立叶之二

本文深入解析了快速傅立叶变换(FFT)算法在计算特定卷积问题中的应用,通过一个具体的编程实例展示了如何使用FFT算法来解决复杂的数学计算问题,特别是针对大规模数据集的高效处理。

Description

请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k]) 其中 k < = i < n ,并且有 n < = 10 ^ 5。 a,b中的元素均为小于等于100的非负整数。

 

Input

       第一行一个整数N,接下来N行,第i+2..i+N-1行,每行两个数,依次表示a[i],b[i] (0 < = i < N)。

Output

输出N行,每行一个整数,第i行输出C[i-1]。

Sample Input

5
3 1
2 4
1 1
2 4
1 4

Sample Output

24
12
10
6
1
 
 
卷积是要求两个下标的和是定值,这道题的差是定值,这样就可以将其中一个数组翻转,然后fft。。。
 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdlib>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 #include<cstdio>
 6 #include<algorithm>
 7 #include<string>
 8 #include<map>
 9 #include<queue>
10 #include<vector>
11 #include<set>
12 #define inf 1000000000
13 #define maxn 266333
14 #define maxm 10000+5
15 #define eps 1e-10
16 #define ll long long
17 #define for0(i,n) for(int i=0;i<=(n);i++)
18 #define for1(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++)
19 #define for2(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);i++)
20 #define for3(i,x,y) for(int i=(x);i>=(y);i--)
21 #define for4(i,x) for(int i=head[x],y=e[i].go;i;i=e[i].next,y=e[i].go)
22 using namespace std;
23 int read(){
24     int x=0,f=1;char ch=getchar();
25     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
26     while(ch>='0'&&ch<='9'){x=10*x+ch-'0';ch=getchar();}
27     return x*f;
28 }
29 struct cp{
30     double x,y;
31     cp operator +(cp b){return (cp){x+b.x,y+b.y};}
32     cp operator -(cp b){return (cp){x-b.x,y-b.y};}
33     cp operator *(cp b){return (cp){x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x};}
34 };
35 const double PI=acos(-1.0);
36 cp a[maxn],b[maxn],c[maxn],y[maxn];
37 int n,m,len,rev[maxn],ans[maxn];
38 char s[maxn];
39 void fft(cp *x,int n,int flag){
40     for0(i,n-1)y[rev[i]]=x[i];
41     for0(i,n-1)x[i]=y[i];
42     for(int m=2;m<=n;m<<=1){
43         cp wn=(cp){cos(2.0*PI/m*flag),sin(2.0*PI/m*flag)};
44         for(int i=0;i<n;i+=m){
45             cp w=(cp){1.0,0};int mid=m>>1;
46             for0(j,mid-1){
47                 cp u=x[i+j],v=x[i+j+mid]*w;
48                 x[i+j]=u+v;x[i+j+mid]=u-v;
49                 w=w*wn;
50             }
51         }
52     }
53     if(flag==-1)for0(i,n-1)x[i].x/=n;
54 }
55 int main(){
56     //freopen("input.txt","r",stdin);
57     //freopen("output.txt","w",stdout);
58     n=read();
59     for0(i,n-1)a[n-1-i].x=read(),b[i].x=read();
60     n=2*n-1;m=1;
61     while(m<n)m<<=1,len++;
62     swap(n,m);
63     for0(i,n-1){
64         int x=i,y=0;
65         for1(j,len)y<<=1,y|=(x&1),x>>=1;
66         rev[i]=y;
67     }
68     fft(a,n,1);fft(b,n,1);
69     for0(i,n-1)c[i]=a[i]*b[i];
70     fft(c,n,-1);
71     for3(i,(m-1)>>1,0)
72         printf("%lld\n",(ll)(c[i].x+0.5));
73     return 0;
74 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/htwx/articles/5585480.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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