1.时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的方法
对于0到num中的每个数,如果这个数是奇数,则1的个数加1,然后该数除以2,直到该数为0
理解:奇数的二进制最后一个数是1,除以2相当于右移一位。即每次判断最后一位是否为1,若为1则count+1,否则count不变(count为该数1的个数)
参考:
https://www.cnblogs.com/liujinhong/p/6115831.html
2.时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N)
参考:
https://www.cnblogs.com/liujinhong/p/6115831.html (解释)
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/9032822.html (例子)
规律:如果一个数x是奇数,那么1的个数比(x/2)里1的个数多1.
如果一个数是偶数,那么1的个数和(x/2)里1的个数一样多
3.参考:https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/9032822.html(例子)
https://blog.youkuaiyun.com/westbrook1998/article/details/80152822(解释)
分析:
首先是一个数减1,对应二进制的变化就是最右的一个1变为0,而这个1右边的所有0变为1,即相当于包括最后一个1在内的右边所有位取反,例如12(1100)减1,得到11(1011),然后再与变化前的数12(1100)进行与&运算,得到8(1000),可以看出经过这样一个运算之后这个数的1的个数减少了一个,所以可以利用这个原理,得到res[i]=res[i&(i-1)]+1
res[i]为数字i所含的1的个数