避开与巨头的竞争,小卖家也有春天

本文探讨了小企业在电商领域如何与Amazon等巨头竞争。文章指出,小企业不应直接竞争,而是通过销售独特商品、提供差异化服务等方式寻找生存空间。例如,销售独家授权商品或以订阅制形式提供产品等。

Amazon,Walmart,Target,Costco和其他大型零售商在零售领域有着绝对的竞争优势,但这并不意味着小企业不能盈利和成功。

和电商巨头亚马逊的竞争是零售业的一个热门话题,不断的出现有新的平台和工具,以及新的技术帮助小企业与亚马逊等竞争。事实上,大多数中小在线零售企业或许真的不需要与亚马逊和沃尔玛竞争,甚至不应该尝试。

大型零售商有以下竞争优势:

如果你销售的产品与亚马逊的产品完全相同,而且你用传统的零售意识销售的话,那么你可能会输给亚马逊。

因为亚马逊不仅是一个零售商,更是一个市场,你可以直接从亚马逊或第三方零售商那里购买物品,你可以看到它的优势所在。

今年12月1号,Amazon,Botach Tactical,ShoeMall, 和Soccer Firm四家电商平台同时销售一款Adidas的男士田径运动袜,亚马逊的价格是$14.89,而四家平台最高的价格是$18,亚马逊的价格优势显而易见,而且可以满足其销售和利润目标,其他卖家却做不到这样的低价。

在送货方面,亚马逊的Prime会员可以免邮费而且次日或第三日就能收到货,而其他的平台还要考虑运费的问题,也不能保证尽快的送货,因此在相同的物品方面,和亚马逊完善的基础设施和发达的物流系统相比,这些平台不占优势。

那么小卖家要怎么做呢?

一、出售不同或者独家授权的商品

相比直接和亚马逊竞争来说,中小型零售商可能想出售不同的商品,从某种意义上说,售卖那些厂家独家代理的商品。

例如,如果你想购买topman仙人掌徽章袜子,你需要从topman购买,在亚马逊和沃尔玛上找不到此类商品。因此,就避免了与其的竞争。

同样是销售袜子,Topman销售的独家授权商品与亚马逊完全区别开来,避免了竞争的劣势。

当然,在这个意义上,两个零售商都在卖袜子,由于产品的差异化。Topman不需要在价格和物流上和亚马逊正面对比。

同样,一个在线商店出售的定制T恤也没有直接与亚马逊和沃尔玛竞争。下图展示的男士T恤同样是亚马逊和沃尔玛没有上线的产品。

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二、以不同的方式销售产品

Barkbox是为狗零食和玩具制定月度策划的网站,每个月,客户都会收到一个关于他们心爱宠物一个量身定做的方案。

Barkbox销售和亚马逊和沃尔玛做同样的产品,但它以不同的方式销售产品。

在一个月内,将有4-6种商品是只有在Barbox能购买的,其他的一些宠物用品可以在亚马逊购买。

亚马逊和Barkbox都卖这些宠物用品,从某种意义上说,Barkbox是通过一种指导的方式购买商品。

尽管如此,BarkBox不是真的与亚马逊竞争,因为它不同于亚马逊销售。BarkBox用户购买的基本上是一个经验,而不是产品。

GORUCK卖背包、运动包、健身器材、服装。一般来说,消费者可以从亚马逊购买类似的项目,但GORUCK并没有真正与亚马逊竞争。事实上,GORUCK与部分客户的关系建立在业务中,例如公司举办军事风格的培训活动。

GORUCK的训练活动,让它在个人层面上客户连接。

GORUCK客户与公司的关系,通常是指导与帮助的关系。当他们买了一个背包,他们不是比较规格或发货。相反,在客户眼中,他们是一个值得信赖的顾问和训练领域的专家。

三、相互竞争的不同优势

提起亚马逊和沃尔玛等零售巨头,客户想到的是他们的价格优势和便利物流,这些大公司也是在利用自己的优势,为客户服务。

中小零售商也可以发挥自己的优势,他们可以通过其他的途径获得自己的利润,取得成功。

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步定时批量同步。 数据标准化治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享隐私保护。
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