视频标注涉及在连续帧中定位和跟踪物体，用于训练AI模型，尤其在自动驾驶领域。它不同于图像标注，提供了对象运动和连续信息，使得视频数据在搜索、管理和应用场景上具有优势。视频标注包括分类、打点和追踪等类型，其准确性、连续性优于图像标注，且在自动化标注过程中错误率更低。
经过之前的几次分享，越来越多的朋友对数据标注表现出浓厚的兴趣。
我们分享的标注工具（原文：干货贴丨图像数据标注有哪些好用的工具）中有一些可以标注视频，那么视频和图像数据标注的差异是什么呢？
今天小A就展开和大家说说。
什么是视频标注
以帧为单位在一系列图像中定位和跟踪物体，进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型，多用于训练车辆、行人、骑行者、道路等自动驾驶领域的模型。这些预先训练的神经网络之后会被用于计算机视觉领域。
在视频数据标注项目中，人工标注员和自动化工具被结合起来用于标记视频素材中的目标对象。然后，这种经过标记的素材会由一台由AI支持的计算机进行处理，理想情况下会通过机器学习技术发现如何识别未标记的新视频中的目标对象。视频标签越准确，AI模型的表现就越好。
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