2025 年 8 月 14 日，OpenAI 推出 GPT-5，并在开发者圈子里掀起了不小的讨论。按照官方的说法，这一代模型“在前端开发中表现惊艳，在内部测试中超过 o3 模型 70% 的场景”。OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 甚至直接在 X（原推特）上表示，GPT-5 在前端能力上“令人震撼”。而 Vercel 也积极背书，称之为“目前最好的前端 AI 模型”。
然而，互联网的热度往往伴随分歧。随着产品落地和开发者试用，GPT-5 的评价正在变得复杂起来。
从惊喜到失望：开发者的真实反馈
在 OpenAI 发布会上，知名 YouTuber Theo Browne 曾在视频中大赞 GPT-5，甚至宣称竞争对手 Claude Sonnet 在前端开发方面已经“彻底不 relevant”。但短短几周后，他就上传了一个名为《我错看了 GPT-5》的视频，直言自己实际体验“远不如当初测试时的版本”。在 X 上，他更是吐槽 GPT-5 在 Cursor 编辑器中的表现“大幅退步”。
类似的落差并不只有他一人。一位 GitHub Copilot Pro 用户反馈，GPT-5 在总结与解释代码时表现“非常弱”，甚至不如 Claude Sonnet 4。他直言这种体验“让人失望透顶”。与此同时，AI 工程专家 Shawn Wang (swyx) 在 X 上发起投票，结果显示超过 40% 的人认为 GPT-5 在前端上的体验只是“meh”甚至“slop”。
换句话说，OpenAI 的宣传攻势过于乐观，而真实的用户反馈更显谨慎。
紫色 UI 与“一次成型”的魔力
有趣的是，除了批评，也有一些轻松的吐槽。AI 开发者 Kevin Kern 调侃 GPT-5 有着“紫色偏好”，生成的前端设计看起来总是爱用紫色调。这种“AI 美学”上的单调，成了社区里的一个梗。
另一方面，也有令人惊喜的能力被开发者捕捉到。比如 Moderna 的 AI 产品负责人 Brice Challamel，利用 GPT-5 在 ChatGPT 内快速生成了一个 React 原型应用，并通过 Lovable 平台直接部署。他形容整个过程是“从想法到可用 Demo，只花了一次对话的时间”。
更大胆的实验来自初创公司 Raindrop 的创始人 Ben Hylak 和 Alexis Gauba。他们发现 GPT-5 可以生成完全不依赖 React、打包器或任何框架的网站——仅仅用 HTML、CSS、JavaScript 就能完成整个应用的 scaffolding（脚手架）。Hylak 甚至感叹：“GPT-5 这种一次成型的能力，前所未见。”
React 还需要吗？AI 正在改变“支撑物”
这引出了一个关键问题：在 GPT-5 这样的 AI 出现后，前端开发还需要依赖 React 这样的框架吗？
要知道，过去十年，React、Vue、Angular 这些框架是几乎所有前端工程师的“支撑物（prop）”。尤其是年轻一代开发者，很多人根本没经历过没有 React 的前端世界。
然而，GPT-5 展现出的能力似乎在提醒我们：浏览器本身的能力已经足够强大，而 AI 可以帮你快速生成原生 Web 应用。对于一个小型或中等复杂度的应用来说，也许不再必须使用 React 来搭建框架。换句话说，AI 可能会成为新一代开发者的“支撑物”。
当然，这并不是说 React 会消失。相反，React 及其生态（Next.js、TanStack 等）仍然是企业级和复杂项目的首选。区别在于，AI 让“轻量级、不依赖框架”的开发路径重新变得可行。
GPT-5 的版本差异与“编程人格”
值得注意的是，并非所有 GPT-5 的体验都一样。开发者 Hylak 就指出，他在测试时使用的是 OpenAI 提供的 gpt-5-high 高配版本，而普通用户接触到的往往是更受限的版本。这也是为何很多人抱怨体验“缩水”。
这与最近 Sonar 的一份研究不谋而合。Sonar 把不同大模型的代码风格总结为“编程人格”：
-
GPT-4o = 高效的通才
-
Claude Sonnet 4 = 资深架构师
至于 GPT-5，它的“编程人格”仍在形成中。或许它更像一个“快手原型师”，能迅速把概念变成代码雏形，但在解释性与长期维护性上，仍需打磨。
结语：前端的下一步是“AI 原生”
从 React 之于前端，到 GPT-5 之于 AI 辅助开发，我们正在见证另一个开发范式的更替。
如果说 React 代表了“框架即支撑物”的时代，那么 GPT-5 则在提示我们进入“AI 即支撑物”的时代。
未来的前端开发者，可能不再是先问“选 React 还是 Vue？”，而是先问“用 GPT-5 生成脚手架，还是 Claude Code 搭原型？”。而框架的角色，将从必需品，逐渐变成优化器。
一句话总结：React 不会消失，但 AI 正在重写我们为什么、何时需要它。
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