#待字闺中#面试题--海枯石烂

本文探讨了两个玩家参与的石头游戏策略,其中一方先手,目标是在规定条件下赢得游戏。文章详细分析了必胜策略的存在性和实现方法,通过逆向思维从较少石头数目开始推导,寻找先手者的最优策略。

题目:

两个玩家,一堆石头,假设多余100块,两人一次拿,最后拿光者赢。规则是:

1.第一个人不能第一次就拿光所有石头;

2.第一次拿了之后,每个人最多只能拿对方前一次拿的数目的两倍,最少拿一个

求:先拿着必胜的策略,若果有的话,怎么证明其正确性。

 

思路和解决办法:

1:两人轮流拿,先拿者每次拿一个,那么他就可以控制每一轮(两人分别拿一次)被拿走的数目为2或3。这样一直往后拿,只要剩余石头数目存在连续3个数目使得先拿者有必胜的策略,先拿者就可以赢.

2:从剩2个石头开始,往上倒推先拿者必胜的剩余石头数目:(a.此时轮到先拿者拿;b.假设最严格情况,即上一轮后拿者只拿了1个石头,此时先拿者本轮可拿石头范围为[1,2])

剩余数目:2       2   (先拿者可直接拿完)    先拿者必胜

必胜

 

剩余数目:3       1-2(若先拿者拿1个,后拿者拿2个)  后拿者赢

        2-1(若先拿者拿2个,后拿者拿1个)  后拿者赢

 

剩余数目:4   1-1-2               先拿者赢

必胜      1-2-1               先拿者赢

 

剩余数目:5   1-1-(剩余:3)          后拿者赢

        2-4                 后拿者赢

 

剩余数目:6   1-1-(剩余4)           先拿者赢

必胜      1-2-3               先拿者赢

 

剩余数目:7   2-1-(4)             先拿者赢

            2-2-3               先拿者赢

        2-3-2               先拿者赢

必胜      2-4-1               先拿者赢

 

剩余数目:8   1-2-(5)             后拿者赢

        1-2-2-3或1-2-3-2或1-2-4-1     后拿者赢

        2-1-(5)             后拿者赢

 

剩余数目:9   1-1-(7)             先拿者赢

必胜      1-2-(6)             先拿者赢

 

剩余数目:10   2-1-(7)             先拿者赢

        2-2-(6)             先拿者赢

        2-3-5                 先拿者赢

必胜      2-4-4               先拿者赢

 

剩余数目:11   1-1-(9)             先拿者赢

        1-2-

好吧,这个笨办法,写到这的时候我才觉得不靠谱。但若剩余石子数目超过100时有必胜策略,那么必然存在小于100的3个连续数都有必胜策略。

正确的办法参照陈利人微信:待字闺中

转载于:https://www.cnblogs.com/rcgn/p/3165805.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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