计算最长公共子序列算法

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布

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#算法

本文介绍了如何使用Java编程语言实现最长公共子序列问题的动态规划算法，通过构建二维数组和递推关系计算最长公共子序列长度，验证了其在给定例子中的正确性和高效性能。

概述

最长公共子序列问题是计算机科学与技术领域中一个重要的问题，广泛应用于字符串匹配、版本控制、生物信息学等领域。解决最长公共子序列问题的动态规划算法具有高效、可靠的特点，因此被广泛采用。

方法与实现

本文使用Java实现了解决最长公共子序列问题的算法。算法的核心思想是动态规划，通过构建一个二维数组来保存子问题的解，并利用递推关系计算最长公共子序列的长度。

实现代码

public class LongestCommonSubsequence {
    public static int getLCSLength(String str1, String str2) {
        int m = str1.length();
        int n = str2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            fo