大模型新基座,基于FastAPI,利用Python开发MCP服务器

基于FastAPI和Python开发MCP服务器

别被MCP协议吓退!Python服务器搭建超简单。

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Anthropic发布的MCP协议,能让AI智能体与应用程序连接更顺畅。不少开发者对它感到困惑,其实为Python应用搭建相关服务器并不复杂。在搭建前,先来了解下为何要采用该协议。

采用MCP协议的意义

  1. 便于集成:助力AI智能体与应用程序集成。

  2. 简化开发:把开发复杂性转移给AI智能体,简化应用开发流程。

  3. 优化连接:让AI连接工具和数据源更便捷。

若MCP协议成为行业标准,开发人员就必须采用。毕竟手动集成会被AI取代。虽然有人觉得这还早,但搭建相关服务器很轻松,提前掌握就能领先一步。!

一、搭建 FastAPI 服务器基础

创建具有所需功能的FastAPI服务器。

FastAPI的入门教程要点如下:

  • 安装依赖项

pip install uvicorn, fastapi
  • 创建FastAPI服务器

from fastapi import Fa
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