VS Code高效智能编程，使用LM Studio本地部署DeepSeek-R1

LM Studio 部署 DeepSeek-R1，助力 VS Code 智能编程。

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国内初创公司 DeepSeek 研发的 DeepSeek-R1 模型，因其超强推理能力强势出圈。各种高难度任务，DeepSeek-R1 处理起来得心应手。性能上，DeepSeek-R1 与 OpenAI 的 o1 等头部模型不相上下，却走出了开源的差异化路线，开发成本更是低至同类模型的零头。

可以预见，随着 DeepSeek-R1 持续的优化升级与应用拓展，DeepSeek-R1 将在AI领域激起千层浪，为整个行业的蓬勃发展注入全新活力。

不少开发者都对 DeepSeek-R1 跃跃欲试。本文就教大家如何借助LM Studio部署该模型，在VS Code中畅享高效智能编程的乐趣。

1 DeepSeek-R1主要特点

• 强化学习方法：DeepSeek-R1采用大规模强化学习进行训练，无需监督微调。这种方法使模型能够自然地发展出先进的推理行为。

• 开源可用性：该模型在MIT许可下完全开源，研究人员和开发人员可以访问其架构并在此基础上进行开发。

• 经济高效的开发：DeepSeek仅用了类似模型约3%的成本就实现了该模型的功能，这打破了尖端人工智能需要大量资金投入的固有观念。

2 在LM Studio中下载 DeepSeek-R1 模型

• 下载安装LM Studio：从LM Studio - Discover, download, and run local LLMs根据系统下载安装，运行模型至少需16GB内存。

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