阈值操作

AI_fly

于 2017-12-02 15:48:22 发布

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分类专栏： OpenCV笔记文章标签：图像处理

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai_fly/article/details/78695740

本文介绍了阈值二值化的概念，通过设定临界值将像素转化为黑白色。内容涵盖8位灰度图像处理，以及使用THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE等自动选择适应阈值的方法。并展示了不同类型的阈值处理效果，包括常规二值化、反二值化、截断和取0等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

阈值二值化：
设定一个临界值，将像素值大于临界值的像素设置成255，低于临界值设置成0。

d s t (x, y) = {m a x V a l 0 i f s r c (x, y) > t h r e s h o t h e r w i s e

$dst\left ( x,y \right )=\left\{\begin{matrix} maxVal & if src\left ( x,y \right )> thresh\\ 0 & otherwise \end{matrix}\right.$
阈值反二值化：
设定一个临界值，将像素值大于临界值的像素设置成0，低于临界值设置成255。

d s t (x, y

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