本文介绍了在Python中利用pandas库处理数据集时，如何创建和使用行层索引，特别是最外层行索引来便捷地访问和操作数据。通过设置'订单号'作为行索引，演示了选择特定行数据、多行数据以及计算列统计信息的方法。
基于行层索引的最外层行索引索引行数据 Python
在Python中，我们经常需要处理各种数据集。其中，行索引是一种常见的数据结构，用于标识和访问数据集中的行。有时候，我们还需要在行索引的基础上添加更多的层级结构来组织和管理数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现基于行层索引的最外层行索引索引行数据。
首先，我们需要导入Python中的一个强大的数据处理库pandas。pandas提供了一系列的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。
import pandas as pd
接下来，我们需要创建一个示例数据集来演示基于行层索引的最外层行索引索引行数据的方法。假设我们有一个销售数据集，其中包含了销售订单的信息，包括订单号、产品名称、销售数量和销售金额。
data = {
'订单号': 
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