使用Pandas的`drop`函数删除DataFrame中指定索引位置的数据行

最新推荐文章于 2024-09-18 22:16:43 发布
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本文介绍了如何使用Pandas的`drop`函数删除DataFrame中指定索引位置的数据行，包括删除单个和多个索引行的操作，并讨论了就地修改与不修改原始DataFrame的选择。

使用Pandas的drop函数删除DataFrame中指定索引位置的数据行

在数据分析和处理过程中，有时我们需要删除DataFrame中的特定行数据。Pandas提供了一个非常方便的函数drop，可以帮助我们实现这一目的。本文将详细介绍如何使用drop函数删除DataFrame中指定索引位置的数据行。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们创建一个示例DataFrame：

data = {
   
   'Name': ['John', 'Emma'
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使用pandas的drop函数删除DataFrame中指定索引列表对应位置的数据行
CodeByte的博客
09-04 747
上述代码中，首先我们指定要删除的行的索引列表为[1, 3]，然后调用drop函数，传入rows_to_drop和axis=0作为参数。通过指定要删除的行的索引列表和axis参数，我们可以实现灵活的行删除操作。pandas库提供了一个非常方便的方法，即使用drop函数来删除DataFrame中指定索引列表对应位置的数据行。接下来，我们将使用drop函数删除指定索引列表对应位置的数据行。drop函数的参数包括要删除的行的索引列表以及axis参数，用于指定删除行的维度，其中axis=0表示删除行。
pandas使用drop函数删除dataframe中指定索引列表对应位置的数据行（drop multiple rows in dataframe with integer index）
data+scenario+science+insight
03-01 753
pandas使用drop函数删除dataframe中指定索引列表对应位置的数据行（drop multiple rows in dataframe with integer index）
dataframe去掉行索引_DataFrame按索引删除行、列
weixin_31887307的博客
12-23 5206
我们先来看看DataFrame.drop的帮助文档：Help on function drop in module pandas.core.frame:drop(self, labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')Drop specified labels fr...
巧用DataFrame布尔索引的方法删除特定行或列
sigtem的博客
08-16 1万+
用布尔索引的方法删除DataFrame中的行或列 对于pandas DataFrame对象通常用“对象名.drop()”方法删去行或列，但drop操作必须先知道想要删除的列名和索引。 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和...
python数据框去除行索引
weixin_41338373的博客
07-06 288
Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处？011_编程到底好玩在哪？查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython数据框去除行索引 在Python的数据分析和处理中，经常需要使用数据框（DataFrame）来存储和操作数据。...
pandas使用drop函数删除dataframe中指定索引位置的数据行（drop row in dataframe with integer index）
data+scenario+science+insight
05-16 1049
pandas使用drop函数删除dataframe中指定索引位置的数据行（drop row in dataframe with integer index）
使用 Pandas 的 drop 函数删除 DataFrame 中指定索引位置的数据行
与其临渊羡鱼,不如退而结网
04-27 1039
比如，我们可以通过指定 columns 参数来删除指定的列，或者通过条件过滤方法 loc 和 iloc 来删除符合特定条件的数据行。上面的代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，然后通过 drop 函数删除了第 1 行数据。总之，使用 Pandas 的 drop 函数删除 DataFrame 中指定索引位置的数据行是一个非常常用的数据处理操作，非常值得掌握。drop 函数有很多参数，其中最重要的是 index 参数，它用于指定要删除的行的索引位置。
dataframe去掉行索引_Pandas使用系列(二)：Dataframe常用操作方法
weixin_35876299的博客
01-07 1万+
介绍上文我们介绍了Pandas的基本概念和用法，这里我们重点介绍下Dataframe的常用操作方法，Dataframe是Pandas的核心对象，功能非常强大，我们主要介绍以下Dataframe的操作：行和列的操作遍历行和列其他操作希望本文的一些介绍能给你带来些帮助。DataframeDataframe类似于Excel或SQL表。DataFrames是Pandas最常使用的对象。它是一个二维的数据结...
python的dataframe删除原来索引，重新建立从0开始的索引
orangefly0214的博客
09-14 6万+
  dataframe按条件筛选后取出的数据的index并不是从0开始的。   然而reset_index()后却会多出一列index列，   去掉index列， 则改为dataframe.reset_index(drop=True)即可。 代码： ...
使用Python删除指定的数据行（行索引名称）
TechPr的博客
09-04 777
在数据处理的过程中，有时候我们需要删除DataFrame或者其他数据结构中的指定数据行。Python提供了多种方法来实现这个目标，本文将介绍其中一种常见的方法，即通过行索引名称删除指定的数据行。为了方便起见，我们创建一个简单的DataFrame，并给每一行分配一个唯一的行索引名称。通过提供要删除的行索引名称或行索引位置，我们可以从DataFrame中删除指定的数据行。经过这行代码的执行后，DataFrame中的数据行’C’将被删除。除了使用行索引名称进行删除，我们还可以使用行索引位置进行删除。
DataFrame中添加和删处‘行’
2403_84491977的博客
09-18 1226
在 Pandas 中，这行代码用于在DataFramedf的末尾添加一行新数据。这里的len(df)返回的是DataFrame当前的行数，因此指向的是一个新的行索引，这个索引在当前DataFrame中还不存在。df：代表你的DataFrame对象。loc：是 Pandas 提供的基于标签的索引器，用于访问或修改DataFrame中的数据。len(df)：这是一个函数调用，返回DataFramedf当前的行数。因为DataFrame的索引是从 0 开始的，所以len(df)实际上是指向下一个可用的行索引。
dataframe中删除整行
weixin_42596246的博客
01-16 4219
可以使用Pandas中的drop()函数来删除整行。 示例: df = df.drop(index=2) # 删除第2行 df = df.drop(index=[1,3]) # 删除第1行和第3行 也可以使用标签或布尔索引来删除整行: df = df[df.column_name != 'value'] df = df[~df.column_name.isin(['value1','value2...
python - pandas 之 dataframe - 行列筛选/遍历/新增/删除/连接/合并/修改/跨表update
开码河粉
05-28 1万+
1.dataframe遍历或迭代 list1=[['B1','2019-12-01',3], ['B2','2019-12-01',8],['A1','2019-12-02',4],['A2','2019-12-09',5]] data=pd.DataFrame(list1,columns=('asin','date','qty')) (1)按行遍历iterrows() iterrows() 按行遍历，返回(index, Series)对，通过row[name]访问元素 ...
在Python的pandas库中，drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列
qlkaicx的博客
01-24 1317
在Python的pandas库中，drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列。
dataframe中，只要某列存在某个值，就删除该行
zzpl139的博客
11-08 3110
今天遇到一个没接触过的东西，需求是：dataframe中，只要某列存在某个值，就删除该行 更具体一些，就是数据df中，有一些列的值为0，而只要某列的某行是0，我就需要删除该行，一开始用了一些不优雅的做法，但由于数据量很大，解决起来很麻烦，经过不断尝试，找到了一种优雅而便捷的方法：
pandas删除索引具体位置的数据
qq_45396577的博客
06-30 1193
pandas删除索引具体位置的数据
pandas dataframe 删除行和列
yyy430的博客
06-26 4万+
原始数据：删除行.drop()方法若不设置参数inplace=True，则原数据不发生改变，比如删除第1行：输出如下：若设置参数inplace=True，则原数据发生改变输出，注意到这里df1输出为“None”：正确代码不用再赋值df1，如下：删除列.drop()方法若不设置参数inplace=True，则原数据不发生改变输出如下：若设置参数inplace=True，则原数据发生改变输出，注意到这...
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列
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luocheng7430的博客
06-20 31万+
1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #删除/选取...
python 获取csv的列数_Python 笔记
weixin_39713833的博客
11-21 5177
1. 将python列表中的string转为数字, 利用map实现原文件中的数字格式f = open('filename', 'r') inf = list(map(float, f.readlines()[0].strip().split())) print(inf)2. DataFrame读取csv避免第一行作为表头，header=Nonef = pd.read_csv('filename.c...
pythondataframe删除指定索引行
最新发布
11-18
我们已知用户想要删除DataFrame中指定索引行。根据引用[4]和引用[5]，我们可以使用drop方法，并且可以通过索引标签来删除行。 引用[4]中提到了使用~df.id.isin(droplist)来删除特定id的行，但这里是通过列的条件...
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