Python实现并查集

最新推荐文章于 2024-04-06 21:36:03 发布
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文章标签： python linux 开发语言 Python
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本文介绍了Python中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的数据结构，包括查找和合并操作。通过实例展示了如何使用并查集解决图中是否存在环及计算连通分量个数的问题。" 132949442,19671414,使用消息中间件实现分布式事务,"['分布式', '编程', '消息队列', '事务处理', 'RabbitMQ']

Python实现并查集

并查集（Disjoint Set Union，简称DSU）是一种用于解决等价关系和连通性问题的数据结构。它支持两个主要操作：查找（Find）和合并（Union）。在本文中，我们将使用Python实现一个简单的并查集，并介绍如何使用它来解决一些常见问题。

首先，我们定义一个并查集类，包含以下几个方法：

class DisjointSetUnion:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(
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数据结构-第六期——并查集（Python）
荷叶田田的博客
01-09 3367
数据结构——并查集
Python实现并查集数据结构
持续更新
04-22 203
在这个数据结构中，每个元素都有一个“父亲节点”，表示它属于哪个集合。如果两个元素拥有同样的“父亲节点”，那么它们就属于同一个集合。首先，我们分别找到两个元素的“父亲节点”，然后将其中一个节点的“父亲节点”指向另一个节点的“父亲节点”，从而实现合并。然后，我们将元素0、1、2合并为一个集合，将元素3、4合并为另一个集合。的“父亲节点”不是它自己，那么我们递归地查找其“父亲节点”所属的集合，并将其更新为新的“父亲节点”，以便之后的快速查询。初始时，每个元素的“父亲节点”都是它自己。方法创建了一个长度为。
并查集python实现及题目练习
weixin_62917800的博客
04-06 1344
Python实现并查集以及运用
并查集（python代码实现）
记录知识，学习分享
06-10 4833
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并与查询问题。主要两种操作（合并和查询）：实现： 一个集合构建一棵树，任选一个元素作为该集合的根节点； 建立pre数值记录每个元素的父节点，pre[当前节点]为父节点，根节点的父节点为自己本身。 给定元素关系，将一个集合的树变为另一个集合的子（将一个集合的根节点的父节点改为另一个集合的根节点），如：B的根节点等于A的根节点，这就可以将A和B两棵树合并为一棵树。 判断两个元素是否在同一个集合中： 从该
并查集-Python实现
高一少年的博客
11-03 704
集合使用双亲表示法，给一个结点，找到它的根节点，即它所在的集合 集合常用方法：并、查找 路径压缩：一次查找就把处在一链上的结点的父结点，直接指向集合的根节点 按秩归并：比较两个集合的规模，或者树的高度， 永远让小树并到大树上，维持树的高度 class SetADT: def __init__(self): self.set = list() # 默认集合初始元素为-1 ...
深入并查集：Python实现与应用技巧
最新发布
11-05
在Python中实现并查集相对简单。基本的Python实现包括一个初始化构造函数`__init__`、查找函数`find`和合并函数`union`。构造函数用于初始化父节点和秩数组，查找函数用于寻找元素所属集合的代表，并进行路径压缩，...
python实现一个简单的并查集的示例代码
09-20
在Python中实现并查集，我们可以创建一个名为`UnionFind`的类，包含`get_root`、`is_connected`和`union`这三个核心方法。 首先，`__init__`方法用于初始化并查集。给定集合的大小`n`，我们创建一个`parent`列表，...
python实现并查集
sinat_61909096的博客
04-01 1793
python实现并查集 以下为本人学习并查集的体会与总结。 并查集概念# 并查集也被称为不相交集数据结构。顾名思义，并查集主要操作是合并与查询，它是把初始不相交的集合经过多次合并操作后合并为一个大集合，然后可以通过查询判断两个元素是否已经在同一个集合中了。 并查集的应用场景一般就是动态连通性的判断，例如判断网络中的两台电脑是否连通，在程序中判断两个变量名是否指向同一内存地址等。 并查集的实现# 并查集的存储结构# 并查集逻辑上是森林，我们可以选出一个根节点作为代表，其他子结点指向...
并查集 Python实现
xirongxu_dlut的博客
08-27 1397
并查集 Python实现 1 # 并查集实现 2 class Node: 3 pass 4 5 class UnionFindSet: 6 def __init__(self, nodes): 7 self.fatherDict = dict() 8 self.sizeDict = dict() 9 for n...
python 并查集_python实现并查集
weixin_39702335的博客
12-10 351
以下为本人学习并查集的体会与总结。并查集概念并查集也被称为不相交集数据结构。顾名思义，并查集主要操作是合并与查询，它是把初始不相交的集合经过多次合并操作后合并为一个大集合，然后可以通过查询判断两个元素是否已经在同一个集合中了。并查集的应用场景一般就是动态连通性的判断，例如判断网络中的两台电脑是否连通，在程序中判断两个变量名是否指向同一内存地址等。并查集的实现并查集的存储结构并查集逻辑上是森林，我们...
python 实现并查集源代码
weixin_30642305的博客
10-16 242
问题描述： 这是典型的并查集的应用，并查集的概念详见：http://www.doc88.com/p-375363060663.html #coding:utf-8 #py2.7 class unionfind: def __init__(self, groups): self.groups=groups self.items...
并查集Python版
小小博客
10-12 2306
整理之前python版的并查集资料
并查集 Python实现
weixin_33971205的博客
06-05 320
1 # 并查集实现 2 class Node: 3 pass 4 5 class UnionFindSet: 6 def __init__(self, nodes): 7 self.fatherDict = dict() 8 self.sizeDict = dict() 9 for node i...
并查集 python实现
weixin_52332327的博客
12-12 272
def initListAndRank(length:int)->None: #初始化节点数 global list1 #初始化深度数组 global rank list1=[-1]*length rank=[0]*length def getRoot(idx:int,list1:list)->int:# queue=[] while list1[idx]!=-1: queue.append(idx) .
python 并查集
木土木土木土的日常
11-30 653
python的insert其实是用循环插入，假如 a = [0,1,2,3,5,6,7] 使用a.insert(4,4)，可以使结果变为 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 但在其内部其实是将5 6 7 分别从原来的位置向后搬移一个位置并插入 而使用a[4:4] = [4]，可以达到相同的结果，但是底部是用的实现调用 memmove 库函数来搬运插入之后的元素，因此在较大数据时，运行速度较快 结果同为 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ...
python 并查集_并查集--python
weixin_33369196的博客
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class UnionFind:def __init__(self, n):self.parent = [i for i in range(n)]def find(self, p):root = p#找到根节点while root != self.parent[root]:root = self.parent[root]#把根节点以下的所有节点全部展平while p != self.parent[...
python 并查集代码
zh的csnd
02-20 712
class UnionFind(object): """并查集类""" def __init__(self, n): """长度为n的并查集""" self.uf = [-1 for i in range(n + 1)] # 列表0位置空出 self.sets_count = n # 判断并查集里集合的数量 def fi...
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