基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布
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本文详细介绍了瞬态搜索算法的原理，该算法利用一阶和二阶导数信息进行全局搜索，避免局部最优解。通过Matlab代码示例展示了其在求解单目标优化问题中的应用，具有收敛性好、鲁棒性强和计算复杂度低的优点，适用于数值优化、工程设计等领域。

基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题

瞬态搜索（Transient Search）是一种新型的全局优化算法，用于解决单目标优化问题。该算法能够快速、高效地搜索出难以被其他算法找到的全局最优解，因此在实际应用中具有广泛的应用前景。本文将详细介绍瞬态搜索算法的原理及其在单目标优化问题中的应用，并提供Matlab代码供读者参考。

瞬态搜索算法原理

瞬态搜索算法的主要思想是利用待优化函数的一阶和二阶导数信息来构建一种快速的全局搜索策略，从而避免了其他算法中常见的局部最优解陷阱。瞬态搜索算法具体步骤如下：

  1. 初始化：设置搜索区域和初始点，设定瞬态半径R>0R>0R>

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MATLAB实现基于TTNRBO-VMD瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法优化变分模态分解的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
03-31
内容概要：本文档介绍了基于MATLAB实现的TTNRBO-VMD瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法优化变分模态分解（VMD）的详细项目实例。项目旨在通过TTNRBO优化算法提升VMD在信号处理中的性能，特别是针对瞬态信号的处理。文档...
基于麻雀算法优化长短期记忆网络LSTM的风电场发电功率预测
Jack旭的博客
07-29 1248
最终优化的输出为最佳学习率，LSTM神经元个数，正则化参数。我们利用Windowsize = 5天的数据预测下一天的数据， 于是5天的数据一共包含14*5=70维度，预测输出1维数据，即实际发电功率（mw）。LSTM 模型主要引入了"门"的机制，其中包含三个门：遗忘门、输入门和输出门。由前文可知，LSTM的参数设置具有满目性。本文利用麻雀算法对LSTM的参数（学习率，LSTM神经元个数，正则化参数）进行优化。分别为 ：t时刻下遗忘门限，输入门限，状态矩阵，输出门限；最后，新的状态表示为。
【瞬态搜索优化算法】基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
qq_59747472的博客
04-07 790
1 简介 瞬态搜索优化算法（Transient search optimization (TSO)）是于2020年提出的，一种新的基于物理的启发式优化算法。该算法的灵感来自于包含电感和电容等存储元件的开关电路的瞬态行为。 本文提供了一种新的基于物理的元启发式优化算法，称为瞬态搜索优化（TSO）算法。 该算法的灵感来自开关电路的瞬态行为，其中包括电感和电容等存储元件。 TSO 算法的探索和利用通过使用 23 个基准进行验证，其中将其统计（平均和标准偏差）结果与最近的 15 种优化算法进行比较。 此外，非参
【瞬态搜索优化算法】基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题附matlab代码...
m0_60703264的博客
04-07 64
1 简介瞬态搜索优化算法(Transient search optimization (TSO))是于2020年提出的，一种新的基于物理的启发式优化算法。该算法的灵感来自于包含电感和电容等存储元件的开关电路的瞬态行为。本文提供了一种新的基于物理的元启发式优化算法，称为瞬态搜索优化(TSO)算法。 该算法的灵感来自开关电路的...
基于瞬态搜索优化算法的函数寻优及工程优化应用
心升明月的博客
01-10 1491
文章目录一、理论基础1、瞬态搜索优化算法2、TSO算法伪代码二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解压缩弹簧设计优化问题3、WSN三维覆盖优化三、参考文献 一、理论基础 1、瞬态搜索优化算法 瞬态搜索优化(Transient search optimization, TSO)算法是一种新的基于物理的元启发式优化算法，该算法受开关电路瞬态行为的启发，开关电路包括电感和电容等存储元件。 在本节中，TSO算法建模为： 1）初始化搜索空间上下限之间的搜索代理； 2）搜索最佳解决方案(探索)； 3）达到稳态或
基于瞬态优化算法的背包问题求解
Jack旭的博客
05-10 892
摘要：本文主要介绍利用瞬态优化算法对背包问题进行求解。
基于瞬态优化算法优化的TSP问题求解
Jack旭的博客
07-25 901
摘要：TSP是数学领域内一道著名的难题之一，如何求解一直是学术界研究的热点问题。本文利用瞬态优化算法对TSP进行求解。
基于瞬态优化算法的柔性车间调度问题求解
Jack旭的博客
06-08 738
摘要：本文主要介绍基于瞬态优化算法的柔性车间调度问题求解##　1.柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有作业的完成时间最小化。
基于瞬态优化算法优化混合核极限学习机(HKELM)的分类问题求解
Jack旭的博客
08-07 578
瞬态优化算法原理请参考：https://blog.youkuaiyun.com/u011835903/article/details/121303562。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。目前常用的核函数主要有线性、多项式、径向基、Sigmoid 等核函数。适应度函数为，训练集和测试集（验证集）的分类错误率，分类错误率越低，代表分类正确率越高。一 RBF、Poly核函数。
基于瞬态优化算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
Jack旭的博客
07-03 781
由前文可知，RELM的初始权值和阈值都是随机产生。每次产生的初始权值和阈值具有满目性。本文利用瞬态优化算法对初始权值和阈值， 以及正则项进行优化。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈 神经网络( SLFN)。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。采用随机法产生训练集和测试集，其中训练集包含 500 个样本，测试集包含 69 个样本。适应度函数为，训练集和测试集（验证集）的分类错误率，分类错误率越低，代表分类正确率越高。作为输出，设定隐含层节点为。
【瞬态搜索优化算法】基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip
04-10
在本资源中，"【瞬态搜索优化算法】基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip"，主要关注如何利用这种算法解决单目标优化问题，并提供了MATLAB实现的代码。 首先，单目标优化问题是指寻找一个函数的...
基于瞬态搜索优化算法的单目标优化Matlab实现
从标题“【瞬态搜索优化算法】基于瞬态搜索优化算法求解单目标优化问题附matlab代码”可以看出，该资源聚焦于一种名为“瞬态搜索优化算法”的新型智能优化方法，并通过Matlab编程实现其在单目标优化问题中的应用。...
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
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4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
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下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
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本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
Anyview数据结构第一章（按需自取）
2302_79085918的博客
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【代码】Anyview数据结构第一章（按需自取）
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
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fengfuyao985的博客
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竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 220
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 501
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
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