基于遗传算法优化多城市多应急物流中心选址问题

基于遗传算法优化多城市多应急物流中心选址问题

多城市多应急物流中心选址问题是一个典型的组合优化问题，其目标是在给定的城市集合中选取若干城市作为应急物流中心，以最小化全局应急响应时间和物流成本。该问题在实际应用中非常重要，可以为应急响应决策提供有效的支持。

本文提出了一种基于遗传算法的求解方法，用于优化多城市多应急物流中心选址问题。遗传算法是一种基于模拟生物进化过程的全局搜索算法，具有优异的搜索能力和良好的收敛性。将遗传算法应用到多城市多应急物流中心选址问题中，可使问题得到高效、优化的解决。

以下是基于Matlab实现的源代码：

function [best_cost, best_solution] = genetic_algorithm(city_distances, pop_size, gen_num