基于水平集的SAR图像分割 - Matlab 实现

最新推荐文章于 2025-06-30 15:06:35 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 图像处理
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本文详细介绍了如何在Matlab中利用基于水平集的主动轮廓模型（ACM）进行SAR图像分割。通过定义曲线并施加力使其向目标边界靠近，该方法能有效地从背景中提取SAR图像的目标。文章提供了实现代码，包括图像读取、灰度化、归一化、水平集参数设定、曲线调整等步骤，展示了SAR图像分割的过程和结果。

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基于水平集的SAR图像分割 - Matlab 实现

本文将介绍如何使用 Matlab 实现基于水平集的 SAR 图像分割。SAR (Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达) 是一种使用雷达波进行成像的技术，广泛应用于军事、航天等领域。

SAR 图像分割是将 SAR 图像中的目标从背景中自动提取出来的过程。本文使用的方法是基于水平集的主动轮廓模型（Active Contour Model，ACM）。

主动轮廓模型通过首先定义一个曲线，然后在曲线上向目标边界靠近的方向施加力以调整曲线形状，最终达到分割图像的目的。下面是实现代码：

clc;
clear;
close all;

% 读入 SAR 图像
I = imread('sar.jpg'
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基于水平集的SAR图像分割算法——MATLAB实现
uote_e的博客
08-07 336
本文将介绍一种基于水平集的SAR图像分割算法，并给出MATLAB的代码实现。水平集方法是一种基于演化的图像处理方法，能够通过迭代优化曲线来实现图像分割。基于水平集方法的SAR图像分割算法是一种非常有效的图像分割方法。通过MATLAB的实现，我们可以轻松地实现这种算法，并得到良好的分割效果。需要注意的是，在具体实现中要合理调整参数，以获得最佳的分割效果。具体实现中，我们可以使用MATLAB自带的Image Processing Toolbox中的函数来完成SAR图像的预处理和后处理。MATLAB代码实现。
结合非局部信息与模糊聚类的SAR图像分割方法
罗伯特技术屋
09-06 293
为改善传统模糊C均值（FCM）聚类算法在SAR图像分割时迭代次数多、鲁棒性与分割精度差等问题，通过选取主要像素点，结合图像非局部信息提出一种FCM改进算法。首先将图像分块并选取主要像素点构成主要像素集合，然后对像素集利用K-means聚类确定初始聚类中心，接下来在FCM算法的目标函数中引入非局部空间信息，利用灰度信息与空间信息配合自适应平滑因子增强算法的抗噪性能，最后利用图像形态学操作完成图像分割。
【图像分割】基于matlab各向异性热扩散方程SAR图像分割【含Matlab源码 1879期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
06-13 1069
各向异性热扩散方程SAR图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于水平集方法和G0模型的SAR图像分割
青春荒唐，不能投降。
11-11 3872
基于水平集方法和模型的SAR图像分割   Abstract（摘要） 这篇文章提出了一种分割SAR图像的方法，探索利用SAR数据中的统计特性将图像分区域。我们假设为SAR图像分割分配参数，并与水平集模型相结合。分布属于G分布中的一种，处于数据建模的目的，它们已经成功的被用于振幅SAR图像中不同区域的建模。这种统计数据模型是驱动能量泛函执行区域映射的基础，被引用到水平集传播数值方案中，将SAR图
基于水平集的SAR图像分割
CodeVorter的博客
09-09 384
SAR图像分割的目标是将SAR图像中的不同区域或目标物体分离开来，以便进行进一步的分析和处理。水平集方法是一种常用的图像分割技术，它基于图像中的边界和区域的演化过程来实现分割。在这篇文章中，我们将介绍基于水平集的SAR图像分割方法，并提供相应的MATLAB代码实现。需要注意的是，这里的代码仅提供了一个简单的演示，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和迭代。接下来，我们使用水平集演化的方法来更新水平集函数，以逐步逼近图像中的边界。在水平集方法中，需要初始化一个水平集函数，它代表了图像中不同区域的边界。
【图像分割】基于水平集的SAR图像分割matlab代码.zip
12-26
提供的压缩包中的"图像分割"基于水平集的SAR图像分割MATLAB代码.pdf文件，详细展示了如何运用MATLAB实现这一过程。通过阅读和理解代码，读者可以了解每个步骤的具体实现细节，进一步掌握SAR图像分割的方法。 总结，...
基于水平集的SAR图像分割 源代码
04-22
本资源提供的"基于水平集的SAR图像分割 源代码"是针对初学者设计的，旨在帮助他们理解和应用水平集理论到实际问题中。源代码结构清晰，注释详尽，使得初学者能够快速上手。源代码的核心算法基于水平集重初始化和演化...
多相水平集图像分割：根据各种公式进行多相水平集图像分割-matlab开发
06-01
此 Matlab/C 代码包含根据以下条件执行水平集图像分割的例程： (1) 各种多相（多区域）公式，包括计算负载随区域数量线性增长的快速方案，以及， (2) 各种基于区域的图像描述，概括了标准的分段常数 Chan-Vese ...
【图像分割】基于水平集的SAR图像分割matlab代码
qq_59747472的博客
12-26 1814
1 简介 合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨的微波遥感相干成像雷达,在军事和国民经济等各个领域中都有着非常重要的作用。SAR遥感图像的分割是进行SAR遥感图像理解、解疑中基本且关键的技术之一。SAR遥感图像分割的目的就是把目标区域和背景区域分割开来,但由于SAR遥感图像中含有大量乘性相干斑噪声,且图像区域灰度分布不均匀,使得SAR遥感图像中目标物体边缘无法被精确定位,进而很难实现对SAR遥感图像精确且高效率的分割。如何快速而有效地实现SAR遥感图像的分割,是目前亟待解决的一个难题。随着SAR遥感图像研究的
基于区域聚类的SAR图像分割
04-23
提出一种新的基于聚类的SAR 图像分割算法，能够提高分割精度。
基于水平集的合成孔径雷达（SAR）图像分割 MATLAB 代码
2301_79331421的博客
09-09 143
在 SAR 图像处理中，图像分割是一个重要的任务，它的目标是将 SAR 图像中的不同区域进行有效的分割和提取。本文将介绍基于水平集的 SAR 图像分割方法，并提供相应的 MATLAB 代码。以上是基于水平集的 SAR 图像分割的 MATLAB 代码示例。根据实际需求，你可以根据这个示例代码进行进一步的修改和优化，以适应特定的 SAR 图像分割任务。水平集方法是一种常用的图像分割技术，它通过对图像中的边界进行建模和演化来实现分割。基于水平集的合成孔径雷达（SAR）图像分割 MATLAB 代码。
极化SAR数据超像素分割和密度峰值聚类
CGG的博客
05-25 2092
关于超像素分割和密度聚类(CFSFDP)的学习
Active Contour Model & Level Set Method 讲解
学习 & 分享 ~
09-13 1938
Level Set 由应用数学家 Osher 于 1988 年提出，最早用于计算物理中对界面的捕捉。Active Contour Model（ACM） 将分割问题看作了能量最小化问题，Curve Evolution（曲线演化） 就是 ACM 实现分割任务的方法，而 Level Set Method（水平集方法） 是实现曲线演化的方法。1988年，Kass 等人提出了 Active Contour Model（ACM，主动轮廓模型），将图像分割问题转换为 求解能量泛函最小值问题。ACM 的基本思想： 使用连续
基于水平集的图像分割算法及Matlab源码实现
DevScribe的博客
09-14 293
本文将介绍基于水平集的图像分割算法，并提供Matlab源码实现。通过以上的Matlab源码实现，我们可以使用基于水平集的图像分割算法对图像进行准确的分割。在实际应用中，根据具体的需求和图像特点，可能需要调整模型参数或使用其他水平集模型。在实际应用中，根据具体的需求和图像特点，可能需要调整模型参数或使用其他水平集模型。在Matlab中，我们可以使用图像处理工具箱来实现基于水平集的图像分割算法。希望本文提供的基于水平集的图像分割算法及Matlab源码实现对您有所帮助。函数计算了水平集函数的梯度，
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摘要：本项目基于MATLAB平台实现支持向量机(SVM)回归预测，通过2000条10维特征数据，完成数据预处理、特征工程(80%训练集/20%测试集)和模型构建。采用线性核函数，模型评估显示R方达0.9972，均方误差67.0618，预测值与真实值吻合度高。项目完整包含数据、代码和文档，验证了SVM在回归预测中的有效性，适用于实际应用场景。
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