基于水平集的SAR图像分割 - Matlab 实现
本文将介绍如何使用 Matlab 实现基于水平集的 SAR 图像分割。SAR (Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达) 是一种使用雷达波进行成像的技术,广泛应用于军事、航天等领域。
SAR 图像分割是将 SAR 图像中的目标从背景中自动提取出来的过程。本文使用的方法是基于水平集的主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)。
主动轮廓模型通过首先定义一个曲线,然后在曲线上向目标边界靠近的方向施加力以调整曲线形状,最终达到分割图像的目的。下面是实现代码:
clc;
clear;
close all;
% 读入 SAR 图像
I = imread('sar.jpg');
本文详细介绍了如何在Matlab中利用基于水平集的主动轮廓模型(ACM)进行SAR图像分割。通过定义曲线并施加力使其向目标边界靠近,该方法能有效地从背景中提取SAR图像的目标。文章提供了实现代码,包括图像读取、灰度化、归一化、水平集参数设定、曲线调整等步骤,展示了SAR图像分割的过程和结果。
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