基于偏微分方程的图像去噪算法 - MATLAB 实现

基于偏微分方程的图像去噪算法 - MATLAB 实现

图像去噪是数字图像处理中的一个重要问题。在实际应用中，图像常常会受到噪声的干扰，这会影响到图像的质量和清晰度。因此，研究如何去除图像上的噪声是一个重要的研究课题。本文将介绍一种基于偏微分方程的图像去噪算法，并提供MATLAB代码实现。

算法原理

基于偏微分方程的图像去噪算法是一种基于梯度流的方法。其基本思想是通过对图像各个方向的梯度进行控制和规范化，达到对图像进行平滑过滤的目的。具体实现时，将原始的图像看作是一个定义在二维空间上的标量函数 f(x,y)，其中(x,y)表示图像上的一个位置坐标。偏微分方程模型就是使得这个标量函数随时间 t 的变化而发生改变。在变化的过程中，偏微分方程将图像上各个点的灰度值平滑过滤，从而实现去噪的效果。

MATLAB代码实现

下面是基于偏微分方程实现图像去噪算法的MATLAB代码：

function denoised_img = pde_denoising(input_img, max_iter