本文介绍了如何运用哈里斯鹰算法在MATLAB中解决多目标优化问题，包括算法原理、问题表示及求解步骤。通过 MATLAB 代码实现，结合paretofront和crowdingdist函数计算适应度，最终获取Pareto前沿解。
多目标最优化是现代数学中一个重要的研究方向，其应用于工程领域具有广泛的实际意义。而求解多目标最优问题的一个经典算法就是哈里斯鹰算法。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于哈里斯鹰算法求解多目标最优的方法，并提供相应的源代码。
哈里斯鹰算法是一种演化算法，它通过模拟自然界中的进化过程来寻找解决问题的最优解。该算法在求解多目标最优问题时，可以通过构建适当的目标函数来描述问题。对于一个有 mmm 个目标函数、nnn 个决策变量的多目标最优问题，其目标函数可以表示为：
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