基于风驱动算法求解单目标最优问题的Matlab源码

基于风驱动算法求解单目标最优问题的Matlab源码

风驱动算法（Wind Driven Optimization，简称WDO）是一种基于自然界现象的启发式优化算法。它模拟了风力对物体的作用，通过不断调整某个方向上的速度和位置来寻找全局最优解。

在本文中，我们将通过Matlab编写源代码，实现使用WDO算法求解单目标最优问题的过程。

首先，我们需要定义问题的目标函数。这里以Rosenbrock函数为例：

function y = rosenbrock(x)
% Rosenbrock function
y = sum(100*(x(2:end)-x(1:end-1).^2).^2 + (1-x(1:end-1)).^2);
end

接着，我们定义WDO算法的主函数：

function [bestSol, bestFit] = wdo(fobj, dim, lb, ub, maxIter, popSize, wd, ws, c1, c2)
% WDO algorithm for single-objective optimization
% fobj: objective function
% dim: number of dimensions
% lb: lower bounds of decision variables
% ub: upper bounds of decision variables
% maxIter: maximum number of iterations
% popSize: population size
% wd: wind direction coefficient
% ws: wind sc