Matlab实现熵权TOPSIS

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本文详细介绍了如何使用Matlab实现熵权TOPSIS方法,该方法通过信息熵计算指标权重,适用于数据不确定性较大情况下的多属性决策评估。文章包括熵权TOPSIS的原理、权重计算、步骤解析及Matlab代码示例。

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Matlab实现熵权TOPSIS

本文将介绍如何使用 Matlab 实现熵权 TOPSIS 方法。TOPSIS 是一种常用的多属性决策方法,可以用于评估多个方案或对象的优劣。熵权 TOPSIS 是一种使用熵值作为权重的 TOPSIS 方法,它可以在数据不确定性较大的情况下给出更加客观的结果。

  1. 熵权 TOPSIS 方法原理

在传统的 TOPSIS 方法中,需要先确定各个指标的权重,通常使用主观赋权法或客观赋权法来进行计算。但是在实际应用中,很难准确地给出每个指标的权重。因此,熵权 TOPSIS 方法使用信息熵来描述每个指标的重要程度,从而避免了权重的主观性和不确定性。

具体来说,对于每个指标 jjj,可以计算其信息熵 EjE_j

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