本文介绍如何使用Python的seaborn库自定义边缘直方图的箱体个数，以更好地展示二维数据分布。通过调整参数，如在示例中设置箱体个数为20，可以优化数据的可视化效果。
自定义边缘直方图的箱体个数：Python实现
边缘直方图是一种用于可视化二维数据分布情况的常用方法，通过将两个一维直方图绘制在一起来展示数据的联合分布。在Python中，我们可以使用seaborn库来实现边缘直方图的绘制，并且可以通过指定箱体个数来自定义直方图的展示效果。
下面是一个简单的例子，演示如何在Python中自定义边缘直方图的箱体个数：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
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