Python实战：DataFrame列顺序调整代码示例

Python实战：DataFrame列顺序调整代码示例

在进行数据分析时，通常需要对DataFrame中的列进行顺序调整，以方便后续分析和处理。本文将给出用Python实现DataFrame列顺序调整的代码示例。

首先，我们需要创建一个DataFrame对象作为示例。这里我们采用Pandas库来创建一个包含三列的DataFrame，代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'gender': ['Female', 'Male', 'Male']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果如下所示：

       name  age  gender
0     Alice   25  Female
1       Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

接下来，我们可以使用DataFrame的reindex()方法来实现列顺序调整。具体做法是：首先定义一个新的列名列表，然后将原始DataFrame按照新的列名列表重新索引即可。代码如下：

new_order = ['age', 'name', 'gender']
df = df.reindex(columns=new_order)
print(df)

运行结果如下所示：

   age      name