Python实现二分查找算法（含完整源码）

最新推荐文章于 2024-08-17 07:14:42 发布
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文章标签： 算法 数据结构 排序算法 python
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本文介绍了二分查找算法的基本原理和Python实现。通过不断缩小区间，快速定位有序数组中的目标元素。提供了完整的Python代码示例，帮助理解二分查找算法的执行过程。

Python实现二分查找算法（含完整源码）

二分查找算法，也称为二分搜索算法，是一种高效的查找有序数组中特定元素的方法。该算法的核心思想是通过不断缩小区间范围，最终找到目标元素的位置。

以下是Python语言实现二分查找算法的代码：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    mid =<
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Python实现二分查找算法-附完整代码
SVIPCODE的博客
08-09 633
算法思想：二分查找算法通过不断缩小查找范围，最终找到目标元素的位置，具体实现方式是在有序数组中取中间值，将目标值与中间值比较，如果相等则直接返回，如果目标值大于中间值则在右半部分继续查找，反之在左半部分继续查找。如果查找成功，则返回目标元素在数组中的位置，否则返回-1。最后，在主程序中定义了一个有序数组arr和要查找的目标元素target，将数组的下标范围0到len(arr)-1传给binary_search函数，如果查找成功则输出目标元素在数组中的位置，否则输出“目标元素不在数组中”的提示信息。
Python:实现binary search二分查找算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-03 438
Python:实现binary search二分查找算法(附完整源码)
二分查找的Python代码
weixin_60734616的博客
01-23 1220
Python 二分查找代码
python二分查找 代码
weixin_46340289的博客
06-17 316
二分查找python代码
YZZF14的博客
07-06 340
just 代码
【算法笔记】二分查找——python代码
Turbo学习笔记
08-31 1236
二分查找的做法是，定义查找的范围left \right，初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 mid，比较mid和target 的大小，如果相等则mid 即为要寻找的下标，如果不相等则根据mid和 target 的大小关系将查找范围缩小一半。二分查找：先找到中间位置，判断是否是需要寻找的目标值，如果是就返回，不是的话判断目标值和中间元素的大小，然后继续向左右子树递归寻找。复杂度：时间复杂度O(logn)......
Python binary search二分查找算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-13 986
首先，它要求待查找的数组是有序的，如果数组没有事先排序，则需要先进行排序操作，增加了额外的时间复杂度。首先，它要求待查找的数组是有序的，如果数组没有事先排序，则需要先进行排序操作，增加了额外的时间复杂度。首先，它要求待查找的数组是有序的，如果数组没有事先排序，则需要先进行排序操作，增加了额外的时间复杂度。首先，它要求待查找的数组是有序的，如果数组没有事先排序，则需要先进行排序操作，增加了额外的时间复杂度。首先，它要求待查找的数组是有序的，如果数组没有事先排序，则需要先进行排序操作，增加了额外的时间复杂度。
最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence，LIS）贪心 + 二分查找的 Python 源码
最新发布
03-16
整个贪心 + 二分查找算法的时间复杂度是O(n log n)，其中n是原序列的长度。这是因为对于原序列的每个元素，我们只需要花费O(log n)的时间进行二分查找，而总的遍历次数是O(n)。这个复杂度显著优于暴力法的O(n^2)，...
Python实现的查找算法源码解析
资源摘要信息:"在本资源中，我们可以学习到Python语言实现的各种查找算法，包括顺序搜索、二分查找、哈希表搜索以及树(图)数据结构中的搜索算法。这些算法是数据结构与算法课程中的基础内容，对于理解和掌握数据查找...
python实现二分查找代码+详解
weixin_44384605的博客
04-22 3762
python实现二分查找代码+详解
python实现二分法查找
范枝洲的博客
02-15 2165
python 实现 二分法 查找
二分查找算法Python版代码
Read by heart
08-21 1014
二分查找算法Python版代码 def binary_search(my_list, value): low = 0 high = len(my_list) - 1 while low <= high: mid = int((low + high) / 2) guess = my_list[mid] if guess < value: low = mid + 1 if guess &g
查找算法/搜索 | 二分法（python）
ttrr27的博客
02-22 7093
Hi，大家好，我是半亩花海。近期在学习算法与数据结构相关知识，纯纯小白，欢迎一起交流呀。打算从算法学起，首先学习搜索算法中的二分法，我使用的是 python 语言进行学习，本算法学习参考了很多博主的文章。
python 二分查找 代码实现
weixin_45598506的博客
02-10 704
二分查找 二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 python 用递归实现二分查找 # 定义二分查找函数 def binarySearch(arr,l,r,x): # 基本判断 if r >= 1:
二分查找Python代码
m0_56312629的博客
04-25 314
二分查找准确来讲是指数式的查找，每次都排除一半 def binary_search(list,item): """传入两个参数,一个是列表list,一个是要查找的对象""" low=0 high=len(list)-1 while low<=high: #只要范围没有缩小到只包含一个元素，就检查中间的元素 mid=int((low+high)/2) guess=list[mid] if guess==ite
【二分查找】(python)
weixin_44631206的博客
05-27 660
二分查找其实是一个效率非常高的查找算法，Python在列表操作中有一个index()函数，也是查找的函数，我们不妨思考一下这个函数会不会使用的是二分查找？首先会找到最中间的元素，是5，然后判断5这个元素大于3还是小于3 ，很明显5大于3，那么3这个元素就在5之前。二分查找算法的核心其实就是每一次折半查找，从而使查找时间减半,下面演示一下代码。接下来会从2这个元素开始判断，2小于3，那么3肯定在2之后。比如说我们定义一个列表1-9的元素，需要找到3这个元素。将二分查找打乱顺序演示一下。
二分查找(基于Python)
m0_65325092的博客
08-17 1500
题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1, -1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(log n)的算法解决此问题。算法：使用标准二分查找，若找到目标值则从mid位置分别向左右搜索开始和结束位置。
二分查找算法 python实现
m0_51395584的博客
06-17 4429
二分查找算法 python实现 在个人学习算法得时候，有幸看过一本书，《算法图解》书中将一些算法用图画得例子形象得描述了出来，并且通过代码进行了相关算法的实现，以下是个人的部分学习内容，如有网友看到，希望能够对你有所帮助。...
python 二分查找代码
dianyin7770的博客
06-03 155
二分查找的条件是必须是排好的数字 """二分查找""" def binary_searhc(arr, target): n = len(arr) left = 0 right = n-1 while left <= right : mid = (left + right)//2 if arr[mid] < ta...
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