Python编程：概率初探

Python编程：概率初探

在人工智能领域中，概率论是非常重要的一部分。它涉及到模型的建立、训练和预测等方面。本文将以Python语言为例，介绍概率论的基本概念和应用，同时提供相应的代码实现。

首先我们需要了解一些基本的概率概念。概率是指某个事件发生的可能性大小，通常使用一个0到1之间的实数来表示。其中0表示不可能发生，1表示一定会发生。对于一个随机事件A，它的概率表示为P(A)，计算方式如下：

P(A) = A发生的次数 / 总事件数目

接下来，我们将通过几个具体的例子来说明概率的应用。

1. 抛硬币

假设我们有一枚硬币，它有两面，一面是正面，一面是反面。当我们抛掷这个硬币时，正面朝上和反面朝上的概率都是50%。我们可以通过Python来模拟这个过程，并统计正反面出现的次数。

import random

num_flips = 100 # 投掷100次硬币
num_heads =