本文介绍Python入门级别的Metaknowledge库在文献数据分析中的应用，讲解如何安装库、获取数据、转换格式、创建数据集、计算引用次数及可视化引用网络，引导读者开始使用Metaknowledge进行文献分析。
Python入门：Metaknowledge文献数据分析基础
Python在科学研究中应用广泛，特别是在数据分析上。本文将介绍如何使用Python及其相关库对文献数据进行分析处理。我们将使用Metaknowledge库来处理并可视化文献引用网络。
首先需安装Metaknowledge库：
!pip install metaknowledge
然后，我们需要准备数据，可以使用多种方式获取文献数据，比如从PubMed数据库或Google Scholar中进行检索。为了方便起见，在本文中，我们将使用Metaknowledge库内置的例子。
from metaknowledge import example_data
ek = example_data.load_example() # 加载示例数据
corpus = ek
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