Python实现有序列表的查找算法及源码

最新推荐文章于 2025-04-04 20:06:47 发布
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文章标签： 算法 数学建模 python
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本文介绍了Python中如何实现有序列表的查找算法，包括顺序查找和二分查找。顺序查找时间复杂度为O(n)，二分查找为O(logn)。文章提供了详细的源码实现和测试示例。

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Python实现有序列表的查找算法及源码

在实际的开发过程中，经常需要对有序数据进行查找，这时就需要用到有序列表的查找算法。本篇文章将介绍Python实现有序列表查找的算法，并提供完整的源码。

一、有序列表的查找算法

有序列表的查找算法主要有两种：顺序查找和二分查找。

  1. 顺序查找

顺序查找是从有序列表的最小值开始遍历，逐一比较每个元素，直到找到目标元素或查找完整个列表。其时间复杂度为O(n)。

  1. 二分查找

二分查找也称为折半查找，先将有序列表从中间分割成两部分，然后判断目标元素位于哪一部分，再将目标区域继续分割成两部分，重复此过程，直到找到目标元素或确定其不存在。其时间复杂度为O(logn)。

二、Python实现有序列表的查找算法

下面是Python实现有序列表查找算法的代码实现：

def sequential_search(alist, item):
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Python实现二分搜索算法——找到有序列表中的某个元素
qq_39605374的博客
06-14 210
否则，我们根据mid处的元素与目标元素的大小关系来确定目标元素可能在哪个子区间中。如果mid处的元素比目标元素小，则目标元素可能在mid的右侧子区间中，因此我们更新left为mid + 1；反之，如果mid处的元素比目标元素大，则目标元素可能在mid的左侧子区间中，因此我们更新right为mid - 1。函数返回目标元素在列表中的索引，如果目标元素不在列表中则返回None。在每次缩小区间时，算法都将区间的中心点与目标元素进行比较，以判断目标元素可能在哪个子区间中。函数返回了数字12在列表中的索引，即5。
Python实现二分查找算法及完整源代码
code_welike的博客
05-27 618
在此代码中，列表arr已经按照从小到大的顺序排列好，且目标值为6。函数binary_search接收四个参数：待查找的列表arr，查找区间的左边界left，查找区间的右边界right，目标值target。如果查找成功，则返回目标值在列表中的下标；二分查找又称折半查找，是一种效率较高、时间复杂度为O(log n)的查找算法。运行上述代码后，将输出“元素在数组中的下标为：5”。说明查找成功，目标值6在列表arr中的下标为5。总之，二分查找算法是一种值得推荐的高效算法，可以用于有序数组中的快速查找。
python 列表方法_python有序列表以及方法的介绍（代码）
weixin_39617497的博客
11-26 308
本篇文章给大家带来的内容是关于python有序列表以及方法的介绍（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。有序列表以及有序列表的函数和方法(list)list = ['hello', 'wrold']# len 获取查询长度length = len(list)# append 添加一个新元素,到list的末尾list.append('admin')# pop删除指定位...
查找算法-Python代码
qq_34184505的博客
06-24 757
二分查找要求数据集是有序的。它通过重复将数据集分成两半，并根据目标元素与中间元素的大小关系来确定目标元素在哪一半中。二分查找的时间复杂度为O(log n)，其中n是数据集的大小。查找算法是计算机科学中的一种常见算法，用于在数据集合中查找指定的元素或确定元素是否存在。它们的目标是通过有效地比较元素来最小化查找的时间复杂度。线性查找是最简单的查找算法之一。它从数据集的起始位置开始逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据集。线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n是数据集的大小。
查找算法总结及其算法实现（Python/Java）
蛮三刀酱
03-25 2473
主要参考网页： http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html#_label6 查找算法分类： 　　1）静态查找和动态查找； 　　　　注：静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 　　2）无序查找和有序查找。 　　　　无序查找：被查找数列有序无序均可； 　　　　有序查找：被查找数列必须为有序数列。 ...
python查找算法
weixin_53950583的博客
03-15 136
时间复杂度：O（n）
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04-30
接下来，我们将使用Python来实现二分查找算法，并提供一段示例代码，演示如何查找数组中的特定元素。 ```python def binarySearch(arr, l, r, x): # 基本判断 if r >= l: mid = int(l + (r - l) / 2) # 计算中间...
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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-06 475
插值查找：插值查找是对二分查找的优化，它通过根据目标元素与最大值和最小值的比例估算目标元素的位置，从而减少查找的次数。插值查找适用于元素分布均匀的有序表。插值查找：插值查找是对二分查找的优化，它通过根据目标元素与最大值和最小值的比例估算目标元素的位置，从而减少查找的次数。插值查找：插值查找是对二分查找的优化，它通过根据目标元素与最大值和最小值的比例估算目标元素的位置，从而减少查找的次数。插值查找：插值查找是对二分查找的优化，它通过根据目标元素与最大值和最小值的比例估算目标元素的位置，从而减少查找的次数。
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