Python: 实现Boyer-Moore字符串搜索算法

最新推荐文章于 2025-12-03 17:07:06 发布
最新推荐文章于 2025-12-03 17:07:06 发布
阅读量202 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 开发语言 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai52learn/article/details/130955465
本文介绍了Boyer-Moore算法的工作原理及其在Python中的实现。通过构建坏字符表和好后缀表，该算法能有效地减少字符串比较次数，尤其适用于长文本与短模式的匹配。文中提供了具体的Python代码示例，展示了如何利用这些表进行搜索，以及测试代码和运行结果，证明了算法的正确性和效率。

Python: 实现Boyer-Moore字符串搜索算法

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，其主要思路是利用已经匹配过的字符信息尽可能地减少比较次数。与朴素的字符串搜索算法相比，Boyer-Moore算法不仅可以处理较短模式与长文本的匹配，而且可以在最坏情况下达到线性时间复杂度。

下面是Python实现Boyer-Moore字符串搜索算法的代码：

def bad_character_table(pattern):
    table = {
   
   }
    for i in range(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Python实现Boyer-Moore算法
qq_42568323的博客
11-04 859
Boyer-Moore算法的提出是为了克服早期字符串搜索算法（如朴素算法）效率低下的问题。它采用了“从右到左”的匹配策略，并结合了坏字符和好后缀的规则，极大地减少了不必要的比较，从而提升了性能。在这篇博客中，我们深入探讨了Boyer-Moore算法的原理、实现细节及其在Python中的面向对象设计。我们通过类的设计和相应的方法实现了该算法，并进行了性能测试。
字符串搜索算法：Boyer-Moore算法的Python实现
NoerrorCode的博客
09-19 172
Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，用于在文本中查找给定模式的出现位置。该算法利用了两种启发式策略：坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规则（Good Suffix Rule），以实现快速的搜索过程。通过利用坏字符规则和好后缀规则，Boyer-Moore算法能够高效地进行字符串搜索。如果模式串不匹配，则根据坏字符规则表和好后缀规则表中的值进行滑动操作。首先，让我们来了解一下Boyer-Moore算法的两个关键概念：坏字符规则和好后缀规则。表示在文本中当前比较的位置，
算法数据结构——字符串搜索算法BM（Boyer Moore）精讲及python实现
白话机器学习
06-05 2219
Boyer Moore 算法：简称为 BM 算法，是由它的两位发明者 Robert S. Boyer 和 J Strother Moore 的名字来命名的。BM 算法是他们在 1977 年提出的高效字符串搜索算法。在实际应用中，比 KMP 算法要快 3~5 倍。BM 算法思想：对于给定文本串T与模式串p，先对模式串p进行预处理。然后在匹配的过程中，当发现文本串T的某个字符与模式串p不匹配的时候，根据启发策略，能够直接尽可能地跳过一些无法匹配的情况，将模式串多向后滑动几位。
boyer-moore算法python
sun13047140038的博客
10-23 250
这个示例包含了Boyer-Moore算法的实现，包括构建坏字符表（bad character table）和好后缀表（good suffix table）。然后，boyer_moore_search函数使用这些表来执行搜索。在这个示例中，它会输出找到的模式的索引位置。你可以将text和pattern更改为你自己的文本和模式来测试不同的输入。Boyer-Moore算法是一种用于字符串搜索的高效算法，它通过跳过尽可能多的字符来减少比较的次数。# 测试Boyer-Moore搜索。
Boyer-Moore字符串匹配算法
敷衍zgf的博客
09-29 406
Boyer-Moore字符串匹配算法
如何优化字符串匹配算法：Boyer-Moore和KMP算法
m0_75198698的博客
06-03 312
优化思路：Boyer-Moore算法的优化主要在于利用坏字符和好后缀的信息，减少不必要的比较操作和移动步数。- 优化思路：KMP算法的优化主要在于构建部分匹配表，通过分析模式串的前缀和后缀的最长公共部分，确定部分匹配值。在匹配过程中，当出现不匹配时，根据next数组中的值来确定模式串的滑动位置，避免进行不必要的比较操作。综上所述，Boyer-Moore算法和KMP算法都是通过预处理阶段构建相关的表格信息，利用这些信息在匹配过程中进行快速滑动和比较操作，从而减少不必要的操作，提高字符串匹配的性能。
python 实现字符串boyer moore search博耶摩尔搜索算法
luthane的博客
08-13 1187
Boyer-Moore 搜索算法（也称为 Boyer-Moore 字符串搜索算法）是一种高效的字符串搜索算法，由 Robert S. Boyer 和 J Strother Moore 在 1977 年提出。这种算法特别适用于在一个较长的文本字符串中搜索一个较短的模式字符串的情况。Boyer-Moore 算法通过两种启发式方法来提高搜索效率：坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规则（Good Suffix Rule）。坏字符规则（Bad Character Rule）
100种算法【Python版】第39篇——Boyer-Moore算法
AnFany
11-03 324
100种算法【Python版】第39篇——Boyer-Moore算法
Python实现字符串匹配算法Boyer- Moore
weixin_33709219的博客
08-30 530
参考链接： 阮一峰 字符串匹配的Boyer-Moore算法 感谢作者分享！ 文中demo使用Python3实现。 待完成：好后缀规则。 其他：学习Python中，若demo中有Python相关或其他错误，请稍加批判。 def string_match_boyer_moore(string,match,start=0): string_len = len(string) match_...
Boyer-Moore字符串搜索算法原型实现
标题“bn_ctx.rar_bn ctx_prototype”所指的是一种基于Boyer-Moore字符串搜索算法的原型实现，其核心文件为“bn_ctx.c”，该文件以C语言编写，旨在提供一个高效、可扩展的文本匹配API接口。描述中明确指出：“API: ...
互联网面试突击算法-字符串匹配（KMP算法-Boyer-Moore算法-Rabin-Karp算法）
weixin_45594172的博客
03-08 1278
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，利用了子串中已经匹配过的信息，避免了朴素算法中的回溯。Rabin-Karp算法是一种基于哈希函数的字符串匹配算法，它利用哈希值来快速判断主串和子串是否相等，从而加速了匹配过程。这是最简单直观的字符串匹配算法，也称为暴力匹配算法。它的思想是从主串的每个可能的位置开始，逐个比较主串和子串中的字符，直到找到匹配或者主串被完全扫描。Rabin-Karp算法适用于特定情况下的哈希匹配。KMP算法在大部分情况下具有较高的性能和较低的时间复杂度，适用于大规模文本和模式的匹配。
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
视觉算法小趴菜的博客
11-29 434
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 719
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 334
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 499
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python中快速更新ini文件之方法~
英布之剑的优快云 Blog
12-02 104
Python标准库中的configparser模块可方便读写INI格式配置文件。通过ConfigParser()创建对象，使用read()读取文件，set()修改键值，write()保存更改。示例代码展示了更新INI文件的完整流程：创建解析器、读取文件、修改指定分组下的键值、保存修改并清理对象。使用前需导入configparser模块。该方法简单高效，适用于处理标准INI格式的配置文件。
Python抓取ZLibrary元数据实战指南
yiruo250的博客
11-29 557
本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。
Java学习之旅第三季-27：模块系统（一）
摸鱼的老谭
11-29 937
Java模块系统自Java 9引入，通过module-info.java文件定义模块名称、依赖关系和导出包，实现依赖管理、JRE精简和访问控制。模块分为标准模块和非标准模块，前者由JCP管理，后者为JDK特有。创建模块化项目时，需在src/main/java下添加module-info.java文件，使用requires声明依赖、exports控制包可见性。模块命名建议采用反向域名格式，与包名保持一致但无强制要求。模块系统提升了代码组织性、安全性和开发效率。
API接口地址解析地区码操作指南
最新发布
z1205338073的博客
12-03 171
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值