字符串搜索算法:Boyer-Moore算法的Python实现

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Boyer-Moore算法利用坏字符规则和好后缀规则,提供了一种高效的字符串搜索方法。本文详细介绍了这两个规则,并给出了Python实现,适用于大型文本的模式查找,具有较低的时间复杂度。

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法,用于在文本中查找给定模式的出现位置。该算法利用了两种启发式策略:坏字符规则(Bad Character Rule)和好后缀规则(Good Suffix Rule),以实现快速的搜索过程。在本文中,我们将详细介绍Boyer-Moore算法的工作原理,并给出其Python实现。

首先,让我们来了解一下Boyer-Moore算法的两个关键概念:坏字符规则和好后缀规则。

  1. 坏字符规则(Bad Character Rule):

    • 当模式串中的某个字符与文本中的字符不匹配时,可以根据模式串中这个字符的最右出现位置来决定滑动的距离。
    • 如果这个字符在模式串中没有出现过,则可以滑动整个模式串长度的距离。
    • 如果这个字符在模式串中出现过,假设其最右出现位置为i,那么可以滑动使模式串的最后一个字符与文本中的当前字符对齐,即滑动距离为i。
  2. 好后缀规则(Good Suffix Rule):

    • 当模式串的后缀与文本中的部分字符匹配时,可以根据模式串中这个后缀的最右出现位置来决定滑动的距离。
    • 如果这个后缀在模式串中没有其他匹配的位置,则可以滑动整个模式串长度的距离。
    • 如果这个后缀在模式串中存在其他匹配的位置,假设其最右出现位置为j,那么可以滑动使模式串的j之前的部分与文本中的当前字符对齐,即滑动距离为j。

下面是Boyer-Moore算法的Python实现:


                
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