Python实现正态分布的Anderson-Darling检验

Python实现正态分布的Anderson-Darling检验

Anderson-Darling检验是一种用于检测一个样本是否来自于某个已知的概率分布的统计学方法。在特定的情况下，我们需要检验一个给定的样本是否是来自于正态分布。那么，如何使用Python实现正态分布的Anderson-Darling检验呢？本文将详细介绍。

首先，我们需要准备好待测试的样本数据。这里我们生成一个均值为0、标准差为1的正态分布样本，共10000个数据点。

import numpy as np

np.random.seed(123)
norm_sample = np.random.normal(0