Python实现Bellman-Ford单源最短路径算法

Python实现Bellman-Ford单源最短路径算法

介绍：

Bellman-Ford是一种单源最短路径算法，能够处理负边权图。它的时间复杂度是O(VE)，其中V和E分别是图中的节点数和边数。在本文中，我们将使用Python编写一个简单的Bellman-Ford算法程序，并通过一个图实例来演示它的工作原理。

主要思路：

Bellman-Ford算法的核心思想是：从源节点开始，依次对每个节点进行松弛操作。松弛操作可以理解为“放松”边的限制，使得从源节点到该节点的距离更短。具体来说，对于图中的每条边(u, v)，如果存在一条从源节点s到u的路径，使得s到u的距离加上u到v的距离小于s到v的距离，那么就更新s到v的距离为s到u的距离加上u到v的距离。

源代码实现：

我们使用Python语言实现了Bellman-Ford算法的核心代码，如下所示：

class Graph:
    def __init__(self, vertices