本文介绍了在Python中如何简洁高效地获取多维数组元素的索引，重点讲解了numpy库中的argwhere函数，它能返回符合条件的元素在各个维度上的索引值。示例展示了argwhere函数的使用及获取第一个匹配索引的方法。
如何简洁高效地获取Python中多维数组的索引？
在处理多维数组时，经常需要获取数组元素的索引。对于二维数组而言，通常可以使用两个循环来完成这个任务，但是对于更高维度的数组，这种方法就不再适用了。那么有没有一种更简洁高效的方法来获取多维数组的索引呢？答案是肯定的。
Python中提供了一个名为numpy.where的函数，可以非常方便地获取多维数组中符合条件的元素的索引。具体使用方法如下：
import numpy as np
# 创建一个 3x3x3 的三维数组
arr = np.arange(27).reshape(
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