数字通信是现代通信领域中的重要组成部分，而QAM调制是数字通信中常用的一种方法。本篇文章将介绍如何使用Matlab实现16QAM调制与解调、判决以及误码率计算。

数字通信是现代通信领域中的重要组成部分，而QAM调制是数字通信中常用的一种方法。本篇文章将介绍如何使用Matlab实现16QAM调制与解调、判决以及误码率计算。

首先，我们需要构造一个16QAM调制器。具体实现方法如下：

M = 16;                                      %调制阶数为16
x = randint(1,1000,M);                       %随机生成1000个整数
y = qammod(x, M);                            %进行16QAM调制
scatterplot(y);                              %画出16QAM点图

上述代码会随机生成1000个16进制整数，并对这些整数进行16QAM调制，并绘制出点图。

然后，我们需要构造一个16QAM解调器来接收并解调已经调制好的信号。具体实现方法如下：

y2 = awgn(y, 10);                            %加入高斯白噪声
rx = qamdemod(y2, M);                        %进行16QAM解调
[num, ratio] = symerr(x, rx)                 %计算误码率并输出结果

上述代码会在16QAM调制后的信号上加入高斯白噪声，并且对信号进行16QAM解调。最后，通过计算误码率并输出结果。

由于Matlab提供了许多内置函数来实现16QAM调制和解调，因此代码非常简单易懂。这里我们只需要调用qammo