LPC特征提取及语音信号处理

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本文详细介绍了如何使用Matlab进行LPC特征提取,通过计算LPC系数来描述语音信号特征,应用于语音识别和信号压缩。同时,文章还探讨了基于LPC系数的语音信号分析与合成,展示如何利用这些系数实现声音的变调和变速效果。

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LPC特征提取及语音信号处理

LPC(全极点线性预测参数)是语音信号处理领域中重要的一种特征提取方法,它可以有效地描述语音信号的特征并应用于语音识别、讯息压缩等领域。Matlab作为一款流行的科学计算软件,也提供了丰富的工具箱来支持语音信号的处理。

本文将介绍如何基于Matlab实现LPC特征提取,以及如何利用LPC参数进行语音信号的分析与合成。

LPC特征提取

在Matlab中,可以使用lpc函数计算LPC系数。假设有一个语音信号x,采样频率为fs,帧长为len,取每个帧的前p+1个LPC系数,则可以用以下代码进行计算:

p = 12; % 阶数
len = 256; 
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