本文介绍了信号处理中的信号去噪问题，探讨了卡尔曼滤波和维纳滤波两种常见方法。通过MATLAB实现，这两种滤波器能有效减少噪声干扰，提高信号的准确性。
信号处理中的一个重要问题是信号去噪，因为受噪声的影响，信号可能会失真或无法正确解码。这就需要采用一些方法来减少噪声的干扰，使得原始信号能够更加准确地被提取出来。
在信号处理领域，卡尔曼滤波和维纳滤波是常见的两种信号去噪方法。卡尔曼滤波器是一种基于贝叶斯滤波的线性滤波器，它通过迭代计算，生成当前时刻的估计状态，并减少测量误差。而维纳滤波器是一种通过对系统收集到的噪声进行统计分析之后，生成最优解的滤波器。
下面我们通过使用 MATLAB 实现这两种方法，来对信号进行去噪处理。
首先，我们定义一个包含噪声的信号：
t = 0:0.001:1;
signal = sin(
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