使用 Pandas 的 fillna 函数填充缺失值

使用 Pandas 的 fillna 函数填充缺失值

Pandas 是 Python 中非常常用的数据分析库，它可以方便地处理各种数据格式。在使用 Pandas 进行数据分析时，数据中往往会存在缺失值，这时需要使用 fillna 函数来填充缺失值。

fillna 函数有多种用法，其中最简单的用法是将缺失值填充为指定的经验固定值，例如将缺失值填充为 0 或者平均值等。

接下来以一个示例代码为例，演示如何使用 Pandas 的 fillna 函数将缺失值填充为指定的经验固定值：

import numpy as np
import pandas as pd

# 构造一个包含缺失值的数据集
df = pd.DataFrame({