使用Python将拆分结果列表转换为多列数据框

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本文展示了如何利用Python的pandas库,将逗号分隔的拆分结果列表转换为多列数据框,便于数据分析和可视化。通过示例代码详细解释了转换过程,包括使用split函数和DataFrame创建数据框。

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使用Python将拆分结果列表转换为多列数据框

在Python中,列表和数据框是两个非常常用的数据结构。有时候我们需要将一个拆分结果列表转换为多列数据框进行进一步分析或可视化展示。本文将介绍如何使用Python的pandas库将拆分结果列表转换为多列数据框。

首先,我们需要准备一组数据用于演示。以下是一个简单的拆分结果列表,其中每个元素由逗号分隔:

data = ["John,Smith,25", "Jane,Doe,30", "Bob,Johnson,45"]

要将这个列表转换为一个数据框,我们可以使用pandas库的DataFrame函数进行创建。 首先,我们需要将每个元素再拆分成更小的部分,以便我们可以将它们转换为数据框行的各个值。 我们可以使用for循环和split函数完成此操作。以下是完整的代码:

import pandas as pd

# 准备数据
data = ["John,S
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