验证曲线是一种用于评估机器学习模型性能的可视化工具，它显示了训练集大小与训练得分/验证得分之间的关系

验证曲线是一种用于评估机器学习模型性能的可视化工具，它显示了训练集大小与训练得分/验证得分之间的关系。绘制验证曲线可以帮助我们确定是否需要增加训练样本数量以提高模型性能或者对模型进行优化以改善其泛化能力。

绘制验证曲线的步骤如下：

1. 导入所需的库和模块

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import validation_curve
import matplotlib