Python:实现Tim排序算法(附完整源码)

本文介绍了Python中的Tim排序算法,一种结合了归并排序和插入排序的稳定排序方法。内容包括算法原理、时间复杂度分析及完整的Python实现源码。通过调用timsort函数,可以对大规模数据进行高效排序。

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Python:实现Tim排序算法(附完整源码)

Python是一种广泛使用的编程语言,它有很多优秀的算法和数据结构库。其中,排序算法是最常用的算法之一。本文将介绍一个高效的排序算法—— Tim排序算法,并提供Python实现的完整源代码。

Tim排序算法的核心是归并排序和插入排序,它通过对待排序序列进行分块、排序、合并等操作来提高排序效率。相比于快速排序和归并排序,Tim排序更稳定,时间复杂度为O(n log n),同时也具有优秀的排序效率。

下面是Python实现Tim排序算法的完整代码:

def insertion_sort(arr, left=0, right=None):
    if right is None:
        right = len(arr) - 1

    for i in range(left + 1, right + 1):
        key_item = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= left and arr[j] > key_item:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key_item

    return arr


def merge(left, right):
    if not left:
        return right

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